[发明专利]一种视频推荐方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种视频推荐方法和装置。该方法包括：获取目标用户在预设时间内的各已观看视频和各未观看视频，其中，未观看视频包括第一未观看视频和第二未观看视频；根据协同过滤算法和各已观看视频，从各第一未观看视频中确定候选推荐集；根据预设添加规则，将第二未观看视频添加至候选推荐集，确定各添加推荐集；根据各添加推荐集中各推荐视频对应的用户观看信息或视频属性信息，以及各已观看视频对应的用户观看信息或视频属性信息，确定各添加推荐集对应的推荐质量度；根据各推荐质量度以及与预设添加规则对应的预设推荐规则，确定目标推荐集。通过本发明实施例的技术方案，可以推荐用户更感兴趣的新发布视频，优化视频个性化推荐。

技术领域

本发明实施例涉及网络技术，尤其涉及一种视频推荐方法和装置。

背景技术

随着网络技术的发展，越来越多的用户喜欢观看网络视频。例如，网络直播视频作为一种新型的娱乐方式，受到了越来越多用户的喜爱。通常，需要根据用户的兴趣爱好进行视频的个性化推荐。

由于视频是一种更迭速度较快的媒体形式，并且相对于已发布一段时间的旧视频而言，用户会对近期发布的新视频更加感兴趣，从而往往需要向用户推荐新视频。

传统的新视频推荐方法是：根据用户过去的内容偏好，将内容偏好类型下热门的新视频推荐给用户。然而，由于这种推荐方法并未考虑到推荐的新视频与推荐的旧视频之间的关联性，极有可能导致用户对推荐的新视频的感兴趣程度较低或者不感兴趣，从而影响了用户的观看体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频推荐方法和装置，以推荐用户更加感兴趣的新视频，从而优化视频的个性化推荐，提升用户观看体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频推荐方法，包括：

获取目标用户在预设时间内的各已观看视频和各未观看视频，其中，所述未观看视频包括第一未观看视频和第二未观看视频；

根据协同过滤算法和各所述已观看视频，从各所述第一未观看视频中确定候选推荐集；

根据预设添加规则，将所述第二未观看视频添加至所述候选推荐集，确定各添加推荐集；

根据各所述添加推荐集中各推荐视频对应的用户观看信息或者视频属性信息，以及各所述已观看视频对应的用户观看信息或者视频属性信息，确定各所述添加推荐集对应的推荐质量度；

根据各所述推荐质量度以及与所述预设添加规则对应的预设推荐规则，确定目标推荐集。

第二方面，本发明实施例还提供了一种视频推荐装置，包括：

视频获取模块，用于获取目标用户在预设时间内的各已观看视频和各未观看视频，其中，所述未观看视频包括第一未观看视频和第二未观看视频；

候选推荐集确定模块，用于根据协同过滤算法和各所述已观看视频，从各所述第一未观看视频中确定候选推荐集；

添加推荐集确定模块，用于根据预设添加规则，将所述第二未观看视频添加至所述候选推荐集，确定各添加推荐集；

推荐质量度确定模块，用于根据各所述添加推荐集中各推荐视频对应的用户观看信息或者视频属性信息，以及各所述已观看视频对应的用户观看信息或者视频属性信息，确定各所述添加推荐集对应的推荐质量度；

目标推荐集确定模块，用于根据各所述推荐质量度以及与所述预设添加规则对应的预设推荐规则，确定目标推荐集。

第三方面，本发明实施例还提供了一种终端，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；