[发明专利]城市区域能源智慧管理平台在审
申请号: | 201811005095.0 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN109712052A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 肖兰兰;李处林;宋占岭;焦淑冬;彭志康;贾宇;付一凡 | 申请(专利权)人: | 中节能唯绿(北京)科技股份有限公司;中节能建筑节能有限公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
地址: | 100015 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据应用单元 管理平台 城市区域 数据获取单元 能源 供冷 权限管理模块 数据存取单元 服务器设备 应用子系统 管理手段 核心单元 区域供热 冗余配置 软件部署 网络设备 项目提供 整个平台 集中供热 裁剪 层级 授权 灵活 部署 统一 | ||
1.城市区域能源智慧管理平台,其特征在于:该管理平台由数据获取单元、数据存取单元和数据应用单元构成;数据获取单元与数据应用单元连接,数据应用单元和数据获取单元连接;所述数据应用单元是平台的核心单元,数据应用单元包括多个应用子系统;
所述数据获取单元包括数据安全接口和数据转发接口两部分,所述数据安全接口,既接收能源站、换热站自控系统、用户末端采集系统生产运行数据,也接收视频监控系统的非生产数据;所述数据安全接口还接收平台外部用户访问产生的交互数据;所述数据转发接口具有数据分类转发功能,将视频数据转发到视频服务子系统,将其它运行数据转发到所述数据应用单元的其它子系统;
所述数据存取单元包括存取交换机A、存取交换机B、存取装置A、存取装置B,所述存取交换机A、存取交换机B均为光纤交换机,存取交换机A和存取交换机B并联设置,存取交换机A和存取交换机B的一端连接所述数据应用单元,存取交换机A和存取交换机B的另一端分别连接存取装置A、存取装置B;所述数据存取单元一方面用于存储所述数据应用单元推送来的数据,另一方面为所述数据应用单元提供历史数据,用于历史数据的分析和汇总;
所述数据应用单元是系统应用的核心,包括设备管理子系统、地理信息子系统、报警子系统、权限管理子系统、运维管理子系统、负荷预测子系统、能效管理子系统、人员管理子系统、智控管理子系统、手机APP子系统、视频服务子系统、数据接口。
2.根据权利要求1所述的城市区域能源智慧管理平台,其特征在于:所述存取装置A、存取装置B具有数据同步机制,通过数据对比和复制使存取装置A、存取装置B的数据具有一致性和统一性,实现数据的冗余和备份。
3.根据权利要求1所述的城市区域能源智慧管理平台,其特征在于:所述设备管理子系统包括设备台账管理模块和物资台账管理模块两部分,设备台账管理模块以台账为核心,与所述智控管理子系统和所述运维管理子系统关联,综合展示工况参数、检修记录、巡检记录、缺陷记录、设备铭牌数据,存在缺陷的设备能自动与所述运维管理子系统关联,生成维修工单。
4.根据权利要求1所述的城市区域能源智慧管理平台,其特征在于:所述报警子系统包括工况参数报警和设备状态报警两个大类,每一大类都具有实时报警、历史报警、报警规则定义三个功能模块;报警子系统的报警形式包括画面颜色报警、声音报警和消息推送报警;报警形式通过所述报警规则定义,灵活设置分级报警、延时报警、报警限值和报警信息推送。
5.根据权利要求1所述的城市区域能源智慧管理平台,其特征在于:所述运维管理子系统包括巡检管理、故障管理、工单管理、公告管理、文档管理、审批管理和个人工作台七个模块。
6.根据权利要求5所述的城市区域能源智慧管理平台,其特征在于:所述巡检管理模块包括巡检记录、巡检计划配置、巡检项配置、巡检周期配置四个部分,实现设备巡检数据库的生成和巡检记录查询功能;通过预先载入的巡检数据库,所述手机APP子系统实现无网络信号工况下的设备巡检作业;所述故障管理模块记录设备故障状态和生成维修工单,设备运行报警和设备巡检异常均可生成故障记录;所述工单管理包括维修工单和保养工单两部分,实现对工单的生成、派单、回复和回访的流程管理;维修工单来源于设备故障记录,保养工单来源于设备日常保养计划。
7.根据权利要求1所述的城市区域能源智慧管理平台,其特征在于:所述负荷预测子系统包括建立供热负荷模型、生成预测结果、下发目标指令三部分;建立供热负荷模型的目的是根据以往的供热数据和天气状况,建立不同天气状况下的换热站供热负荷与室内温度的对应关系;生成预测结果是依据供热负荷模型和未来一段时间的天气状况,生成换热站逐时热负荷;下发目标指令是将预测生成的逐时热负荷数值,通过通信协议发送到所述智控管理子系统,自动调节换热站的输出热负荷;通过负荷热指标法和神经网络法建立供热负荷模型并生成未来24小时的预测负荷。
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