[发明专利]排序方法、信息推荐方法、系统及装置有效
| 申请号: | 201811003397.4 | 申请日: | 2018-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN110874432B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 何恒旭 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/0601 |
| 代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 排序 方法 信息 推荐 系统 装置 | ||
本申请实施例提供一种排序方法、信息推荐方法、系统及装置。其中,所述排序方法包括如下的步骤:基于用户的行业化特征,确定多个类目;按照所述多个类目对多个服务信息进行聚类操作,得到多个类目组;根据所述用户的常规特征、所述用户的行业化特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征,确定各类目组的排序顺序。本申请实施例提供的技术方案,引入了用户的行业化特征,以利用用户的行业化特征确定分组类目并影响各类目组的排序,有助于提高推荐精度;此外,本申请实施例提供的技术方案,无需针对不同行业单独定制推荐平台,通用性强,开发成本低。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种排序方法、信息推荐方法、系统及装置。
背景技术
随着个性化推荐技术的发展以及效果提升,越来越多的互联网背景下的场景和模块开始接入个性化算法。现有通用推荐平台大多是根据用户的常规特征和商品的特征提供商品个性化和楼层个性化推荐。
现有技术中,因未考虑到行业化的特点,比方说旅行用户对目的地的偏好,对出游类型的偏好等,导致在做楼层和商品个性化时缺失一部分重要的信息,推荐精准度低。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本申请以提供一种解决上述问题或至少部分地解决上述问题的排序方法、信息推荐方法、系统及装置。
于是,在本申请的一个实施例中,提供了一种排序方法。该方法,包括:
基于用户的行业化特征,确定多个类目;
按照所述多个类目对多个服务信息进行聚类操作,得到多个类目组;
根据所述用户的常规特征、所述用户的行业化特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征,确定各类目组的排序顺序。
在本申请的另一个实施例中,提供了一种信息推荐方法。该方法,包括:
接收到客户端发送的信息获取请求后,获取所述客户端对应用户的行业化特征及常规特征;
根据所述行业化特征及所述常规特征,确定为所述用户推荐的多个类目组及各类目组的排序顺序;
将所述多个类目组反馈至所述客户端,以由所述客户端按照所述排序顺序展示所述多个类目组。
在本申请的又一个实施例中,提供了一种信息推荐系统。该系统包括:
服务端,用于接收到客户端发送的信息获取请求后,获取所述客户端对应用户的行业化特征及常规特征;根据所述行业化特征及所述常规特征,确定为所述用户推荐的多个类目组及各类目组的排序顺序;将所述多个类目组反馈至所述客户端;
所述客户端,用于按照所述排序顺序展示所述多个类目组。
在本申请的另一个实施例中,提供了一种电子设备。该电子设备包括:第一存储器和第一处理器;其中,
所述第一存储器,用于存储程序;
所述第一处理器,与所述第一存储器耦合,用于执行所述第一存储器中存储的所述程序,以用于:
基于用户的行业化特征,确定多个类目;
按照所述多个类目对多个服务信息进行聚类操作,得到多个类目组;
根据所述用户的常规特征、所述用户的行业化特征及所述多个服务信息中各服务信息的服务特征,确定各类目组的排序顺序。
在本申请的又一个实施例中,提供了一种服务端设备。该服务端设备,包括:第二存储器、第二处理器和第二通信组件;其中,
所述第二存储器,用于存储程序;
所述第二通信组件,与所述第二处理器耦合,用于接收客户端发送的信息获取请求;
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