[发明专利]一种混合能源系统

权利要求书

1.一种混合能源系统，其特征在于，包括：

光伏发电模块、风力发电模块、电池储能模块和柴油机供电模块，当所述光伏发电模块和风力发电模块的功率大于负载功率时，采用多余的电能对所述电池储能模块进行充电，当所述光伏发电模块和风力发电模块的功率小于负载功率时，所述电池储能模块进行辅助供电，当所述光伏发电模块、风力发电模块和电池储能模块的总功率小于负载功率时，所述柴油机供电模块辅助供电，所述光伏发电模块中太阳能电池板的总数、风力发电模块中风机的总数和电池储能模块中蓄电池组的总数是通过一种混合能源系统的多目标优化配置方法优化得到的，所述方法包括：

S1，建立混合能源系统的多目标优化模型，包括：

S11，根据混合能源系统的使用成本情况以及稳定运行情况，分别建立所述混合能源系统的成本目标函数C_T和可用性目标函数T；

S12，确定所述成本目标函数C_T和可用性目标函数T的相关配置参数的约束条件；

S2，采用差分进化算法对所述多目标优化模型进行优化求解，得到满足成本和可用性优化目标的最优配置参数，所述配置参数包括所述混合能源系统中的太阳能电池板的总数、风机的总数和蓄电池组的总数。

2.根据权利要求1所述的混合能源系统，其特征在于，所述S11包括：

所述成本目标函数采用将所述混合能源系统的年投入费用、年维护费用和年燃料消耗成本之和进行表示；所述可用性目标函数其中DNM表示没有满足的需求量。

3.根据权利要求1所述的混合能源系统，其特征在于，所述成本和可用性优化目标包括：

所述成本和可用性优化目标其中，λ₁和λ₂表示C_T和T在系统优化中的重要性，为预设值，Max(C_T)和Min(C_T)分别表示成本的最大值和最小值，Max(T)和Min(T)分别表示可用性的最大值和最小值。

4.根据权利要求3所述的混合能源系统，其特征在于，还包括：

采用人工蜂群算法、差分进化算法、遗传算法、粒子群算法中的一种，根据成本目标函数C_T，优化得到成本的最大值Max(C_T)和最小值Min(C_T)；根据可用性目标函数T，优化得到可用性的最大值Max(T)和最小值Min(T)。

5.根据权利要求4所述的混合能源系统，其特征在于，所述相关配置参数的约束条件包括：

所述混合能源系统中的太阳能电池板的总数、风机的总数和蓄电池组的总数应分别小于预设的阈值。