[发明专利]一种基于多窗谱的语音减噪方法在审
| 申请号： | 201810996691.3 | 申请日： | 2018-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN108877826A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 龙华;商林松;邵玉斌;杜庆治 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0216 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 语音 多窗 减噪 方差 噪声 傅里叶反变换 音频信号处理 傅里叶变换 先验 纯净语音 平滑处理 噪声估计 小偏差 信噪比 减法 引入 | ||
1.一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：包括如下步骤：
(1)语音采集：采集语音；
(2)语音信号的预处理：包括分帧、加窗处理；
(3)对预处理后的信号进行快速傅里叶变换FFT，分别求其幅度谱|Xi(k)|和相位谱θi(k)，在相邻帧之间做平滑处理，计算平均幅度谱
(4)将预处理后的信号进行多窗谱估计，得到多窗谱功率谱密度P(k，i)；
(5)对多窗谱功率谱密度估计值进行相邻帧之间的平滑处理，计算出平均功率谱密度Py(k，i)；
(6)计算出噪声平均功率谱密度Pn(k)；
(7)计算增益因子g(k，i)；
(8)通过增益因子和平均幅度求得谱减后的幅度谱
(9)通过快速傅里叶反变换IFFT得到减噪后的语音信号
2.根据权利要求1所述的一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：所述步骤(1)中的语音采集通过专业的音频采集软件进行采集，声道数为单声道，采样频率满足奈奎斯特采样定理，采样率fs≥2fh，fh为信号最高频率。
3.根据权利要求1所述的一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：所述步骤(2)分帧采用的帧长为128，帧移为64，加窗处理中窗函数采用汉宁窗。
4.根据权利要求1所述的一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：所述步骤(3)中，平均幅度谱的计算公式如下：
以i帧为中心前后各取M帧，共有2M+1帧进行平均。
5.根据权利要求1所述的一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：所述步骤(4)中，多窗谱功率谱密度计算公式如下：
P(k，i)＝PMTM[xi(m)]。
6.根据权利要求1所述的一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：所述步骤(5)中，平均功率谱密度计算公式如下：
公式中以i帧为中心前后各取M帧，共有2M+1帧进行平均。
7.根据权利要求1所述的一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：所述步骤(6)中，噪声平均功率谱密度计算公式如下：
8.根据权利要求1所述的一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：所述步骤(7)中，增益因子计算公式如下：
α为过减增益因子，β为增益补偿因子。
9.根据权利要求1所述的一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：所述步骤(8)中，幅度谱计算公式如下：
10.根据权利要求1所述的一种基于多窗谱的语音减噪方法，其特征在于：所述步骤(9)中，傅里叶反变换公式如下：
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