[发明专利]一种物流运输中司机长跑线路分析的方法

说明书

本发明涉及一种物流运输中司机长跑线路分析的方法，包括以下步骤：1)解析消费记录，获取全国省份和收费站点对应关系表(CT)；2)通过百度地图数据服务，获取一个基础的网络获取数据表(NT)，所述的网络获取数据表(NT)保存所有采集到的字段；3)通过省份关联，对应关系表(CT)中站点名匹配网络获取数据表(NT)站点名获取一个基础表(FT)；4)步骤3)中匹配不到的站点名另存，待人工处理；5)后续每周做一次步骤2)，比对网络获取数据表(NT)，新加站点使用步骤3)获取站点地市对应关系，增加到基础表(FT)中，查询不到使用步骤4)，人工处理；6)利用基础表(FT)对所述的消费记录数据进行清洗，首次清洗全量高速通行数据，后续每周一次做增量数据清洗。

技术领域

本发明涉及物流运输系统，具体涉及一种物流运输中司机长跑线路分析的方法。

背景技术

物流交易形成包含两大因素：货源和运力。交易中，托运方使用信息部或者其他渠道获得的非自有运力进行货物运输，运力的风险把控相对较弱，很难判断运力的可靠程度。

为了解决上述问题，现有物流运输系统中，通过交通卡办理提高运力的风险把控，同时交通卡办理使得到大量的用户认证信息和车道消费数据。在实际物流运输中，运力流向与司机长跑线路息息相关，前期以省内线路为切入点进行运力分析，获得每条线路的可信运力，以这个可信运力为基础对业务进行支撑，提高运力相关服务质量，后期推广到对全国线路进行分析，进一步提高运力相关服务质量。

但是物流运输系统中，当前司机的长跑线路信息录入一般都是完全手工录入，这样存在以下缺陷：(1)完全人工录入，容易造成数据错误；(2)录入随意，经常与实际情况不符合。

发明内容

本发明目的是提供一种物流运输中司机长跑线路分析的方法，通过实际的车辆高速通行数据分析，得出真实有效的路线信息，减少手工录入随意性，同时也避免了数据录入错误的问题。

为了实现以上目的，本发明采用的技术方案为：一种物流运输中司机长跑线路分析的方法，包括以下步骤：

1)解析消费记录，获取全国省份和收费站点对应关系表(CT)；

2)通过百度地图数据服务，获取一个基础的网络获取数据表(NT)，所述的网络获取数据表(NT)保存所有采集到的字段；

3)通过省份关联，对应关系表(CT)中站点名匹配网络获取数据表(NT)站点名获取一个基础表(FT)；

4)步骤3)中匹配不到的站点名另存，待人工处理；

5)后续每周做一次步骤2)，比对网络获取数据表(NT)，新加站点使用步骤3)获取站点地市对应关系，增加到基础表(FT)中，查询不到使用步骤4)，人工处理；

6)利用基础表(FT)对所述的消费记录数据进行清洗，首次清洗全量高速通行数据，后续每周一次做增量数据清洗；

7)高速通行数据清洗后，关联人、车信息，并按照人、车、线路分组，获取人、车在同一条线路下的通行次数、费用累计的信息；

8)再通过报表查询，使用筛选条件信息获取某条线路下的运力情况。

进一步的，所述的筛选条件信息包括始发地、目的地、车型、车长、车牌颜色、车牌号、账户类型、时间信息。

再进一步的，步骤2)中通过百度地图JavaScript API的收费站模块、区域模块搜索，获取一个基础的网络获取数据表(NT)，所述的网络获取数据表(NT)保存所有采集到的字段。

本发明的技术效果在于：通过本发明方法自动进行站点匹配，获取基础表(FT)信息，减少了95％以上的人工操作，减轻操作人员负担，提高工作效率。且本发明方法使用实际的高速通行数据，数据真实有效，能有效避免手工录入数据信息的随意性和错误。