[发明专利]一种基于前端目标检测的场景视频还原装置

说明书

本发明公开了一种基于前端目标检测的场景视频还原装置，包括目标检测模块、帧抽样调节模块和图像合成模块，目标检测模块用于分别对输入视频流的每一帧进行目标检测，并将检测出的目标数据发送给图像合成模块；帧抽样调节模块用于从输入视频流中抽取背景图像，将背景图像及与背景图像对应的属性信息发送给图像合成模块；并调整抽取背景图像的规则；图像合成模块用于将目标图像和背景图像进行合成，以得到还原的视频流。本设计可在保证对场景视频的准确还原情况下，大幅减小传输图像所需的带宽，有效节省数据存储空间。尤其是，本设计能对场景中的特定目标进行准确识别和提取，以实现对场景细节信息的准确再现。

技术领域

本发明涉及图像传输领域，尤其是一种基于前端目标检测的场景视频还原装置。

背景技术

图像传输作为场景还原的基础，在安防、监控、追踪等领域得到了广泛的应用功能。但传统的图像传输为保证对场景的还原真实度，往往是将每一帧视频图像都传输到接收端，同时随着监控视频的高清化发展趋势，势必会将图像传输的带宽可数据存储量大幅提高。

现有一种图像传输方式，可以在一定程度上建设数据传输带宽和数据传输量，其通常将视频帧中的静态物体和动态物体做检测和分离，在传输的时候，只需要把动态的前景部分传到后台，在后台再把静态的背景与动态的前景进行合成，生成合成图像，该方法在做动态检测和静态检测时，一般采用前帧和后帧数据差异化检测法，当目标运动时，前帧数据和后帧数据出现差异，两帧数据相减，即可检测出动态的目标。

上述方式经试验可以至少节省1/3的传输带宽和数据量，但是，该种方式无法对静态目标进行分离，即会将一些静态目标作为背景，在合成时，会将部分静态目标覆盖，造成信息丢失，其属于一种不可靠的图像传输方法。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于前端目标检测的场景视频还原法，在图像传输过程中，有效节省带宽和数据存储量的同时，保证特定目标的有效性，进而对视频进行可靠还原。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于前端目标检测的场景视频还原装置，包括目标检测模块、帧抽样调节模块和图像合成模块，其中：

目标检测模块用于基于对目标的训练结果，分别对输入视频流的每一帧进行目标检测，并将检测出的目标数据发送给图像合成模块，该目标数据包含目标图像和与目标图像对应的属性信息；

帧抽样调节模块用于从输入视频流中抽取背景图像，将背景图像及与背景图像对应的属性信息发送给图像合成模块；并根据目标检测模块所检测的目标数据，和/或对所抽取的背景图像的检测结果，调整抽取背景图像的规则；

图像合成模块用于根据目标图像的属性信息以及背景图像的属性信息，将目标检测模块所提取出的目标图像，以及帧抽样调节模块抽取的背景图像进行合成，以得到还原的视频流。

进一步的，目标图像的属性信息至少包括时间信息、帧号信息、中心点位置信息和图像尺寸信息，背景图像的属性信息至少包括时间信息、帧号信息和图像尺寸信息。

进一步的，在目标检测模块与图像合成模块之间，以及帧抽样调节模块与图像合成模块之间，均设置有传输模块，所述传输模块用于分别将目标检测模块和帧抽样调节模块输入的数据配置为预定格式发送到图像合成模块。需要说明的是，目标检测模块与图像合成模块之间的传输模块，和帧抽样调节模块与图像合成模块之间的传输模块可以为两个独立的传输模块，也可以为同一个传输模块。

进一步的，传输模块向图像合成模块发送的数据为JSON（JavaScript ObjectNotation，JS对象简谱）格式的数据。

进一步的，帧抽样调节模块从输入视频流中抽取背景图像的方式具体为：