[发明专利]物联网数据采集方法和装置

说明书

本发明实施例提供物联网数据采集方法和装置。其中，方法包括：获取目标信令流，根据目标信令流获取目标IP地址，并根据目标IP地址采集目标数据流；根据IP地址和隧道端点标识对目标信令流和目标数据流进行匹配，确定目标数据流中数据对应的设备标识，获取携带设备标识的物联网数据。本发明实施例提供的物联网数据采集方法和装置，能确定数据来自于哪个设备，实现将数据流与设备进行关联，为数据驱动的物联网流量行为分析提供高可用性和可靠性的数据集。

技术领域

本发明实施例涉及物联网技术领域，尤其涉及物联网数据采集方法和装置。

背景技术

物联网(Internet of things,IOT)是一种互联网、传统电信网的信息承载体，它能将万物与互联网、传统通信网络紧密联系在一起，让所有行使独立功能的普通物体实现互连互通。目前，物联网在各个行业，例如交通运输业、制造业、医疗行业等，有着广泛的应用，与此同时，它也正逐渐渗透到个人生活场景中，例如智能家居、POS机、报警监控设备等。据统计，物联网设备是近几年增长最快的移动终端设备，预计2016年到2020年，物联网设备的平均年增长率将达到34％。这些设备可以通过运营商提供的蜂窝网络服务接入移动网络，也可以通过无线局域网接入到宽带固网，从而实现信息的传输与交换。而物联网设备数目的急剧增长必然为传统的移动网络负载带来巨大压力。此外，物联网设备存在严重的安全问题，这是由于IOT设备大多运行与Linux的操作系统之上，攻击者可以利用Linux的已知漏洞，轻易对其实施攻击。结合物联网设施应用场景及使用协议多样的特点，可以预见未来IOT设备数量的不断增长，将给移动网络性能优化以及物联网安全问题的监控与预案带来极大的挑战。

现有的物联网领域研究工作大多集中于对物联网网络架构、协议以及服务标准(QoS)提升、安全以及隐私问题的研究与设计。而针对物联网云平台的流量安全分析系统采用的仍旧是传统网络安全防护手段，即模拟攻击者的手段对平台安全防护措施进行检测，如开放端口扫描，漏洞检测等。这种主动的监测方式虽然目的性更强，但存在覆盖范围不足的缺陷。随着大数据时代的到来，基于数据分析探测潜在网络安全风险的手段开始应用在网络安全领域。鉴于此，有必要采集与分析物联网数据，在充分理解物联网设备流量行为的基础上，开发出相应的技术手段用于定位物联网中潜在的安全风险。此外，理解物联网设备在网络中的流量行为，也有助于运营商对传统网络架构与机制的改进与优化，从而提升物联网服务质量，促进万物互联时代的来临。

在分析物联网设备行为时，获取设备的类型信息至关重要。这是因为不同类型IOT设备因为应用场景的不同，其流量行为特征也千差万别。在设计网络优化及安全防范方案时，有必要根据不同类型的设备的行为特征和具体使用场景设计个性化的策略。因此，需要基于带有设备标识以及类型信息的物联网数据流，对设备进行分析。

然而，现有的运营商物联网数据采集系统，只能分开采集设备的信令流和数据流。这给分析物联网设备行为带来很大的困难，首先，单从数据流中无法得到设备标识信息，无法判断某个数据流来自于哪个设备；其次，信令流中虽然有设备标识信息，但对设备类型的描述过于模糊，无法给出设备具有实际应用价值的类型信息。

发明内容

针对现有技术存在的难以确定数据来自于哪个设备的问题，本发明实施例提供物联网数据采集方法和装置。

根据本发明的第一方面，本发明实施例提供一种物联网数据采集方法，包括：

获取目标信令流，根据所述目标信令流获取目标IP地址，并根据所述目标IP地址采集目标数据流；

根据IP地址和隧道端点标识对所述目标信令流和所述目标数据流进行匹配，确定所述目标数据流中数据对应的设备标识，获取携带设备标识的物联网数据。

根据本发明的第二方面，本发明实施例提供一种物联网数据采集装置，包括：

数据采集模块，用于获取目标信令流，根据所述目标信令流获取目标IP地址，并根据所述目标IP地址采集目标数据流；