[发明专利]一种推荐对象的展示方法及装置有效
申请号: | 201810989073.6 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN109241455B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 元男 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 推荐 对象 展示 方法 装置 | ||
1.一种推荐对象的展示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户输入的关键字,并根据所述关键字分别召回第一类对象及第二类对象;
其中,所述第二类对象的下级节点为所述第一类对象;
根据所述关键字和当前用户的特征信息,通过预先训练得到的类型序列生成模型生成预设至少一个展示位置对应的展示类型,其中,所述关键字的特征信息体现所有用户对展示类型的偏好,所述当前用户的特征信息体现所述当前用户对展示类型的偏好;
采用预先训练得到的第一排序模型,将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置;
采用预先训练得到的第二排序模型,将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置;
其中,所述展示类型为第一类型的展示位置和所述展示类型为第二类型的展示位置交替排列。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预先训练得到的第一排序模型,将所述第一类对象展示在所述展示类型为第一类型的展示位置的步骤,包括:
采用所述预先训练得到的第一排序模型对所述第一类对象进行排序,得到第一序列;
将所述第一序列中的第一类对象按照顺序逐个展示在所述第一类型的展示位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预先训练得到的第二排序模型,将所述第二类对象展示在所述展示类型为第二类型的展示位置的步骤,包括:
采用所述预先训练得到的第二排序模型对所述第二类对象进行排序,得到第二序列;
将所述第二序列中的第二类对象按照顺序逐个展示在所述第二类型的展示位置。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一排序模型通过如下步骤训练得到:
获取用户行为记录,并从所述用户行为记录中提取针对第一类对象的访问记录;
从所述访问记录中提取第一类对象及生效标识,并获取所述第一类对象对应的特征信息,所述生效标识包括已生效标识和未生效标识;
通过所述特征信息和生效标识组成的样本集训练得到第一排序模型,所述已生效标识对应正样本,所述未生效标识对应负样本。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二排序模型通过如下步骤训练得到:
获取用户行为记录,并从所述用户行为记录中提取针对第二类对象的访问记录;
从所述访问记录中提取第二类对象及生效标识,并统计所述第二类对象对应的特征信息,所述生效标识包括已生效标识和未生效标识;
通过所述特征信息和生效标识组成的样本集训练得到第二排序模型,所述已生效标识对应正样本,所述未生效标识对应负样本。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述类型序列生成模型采用如下步骤训练得到:
获取用户行为记录,并从所述用户行为记录中提取第一类对象或第二类对象的访问记录,所述访问记录包括:用户识别信息、所述第一类对象或第二类对象所在的展示类型序列、所述展示类型序列对应的关键字;
获取所述用户识别信息对应的用户特征信息,以及,所述关键字对应的特征信息;
通过所述用户特征信息、所述关键字对应的特征信息、以及所述展示类型序列组成的样本集训练得到类型序列生成模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一类对象为商家,第二类对象为商家提供的商品或服务。
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