[发明专利]一种水电机组全工况综合参数退化趋势分析方法

说明书

本申请提供了一种水电机组全工况综合参数退化趋势分析方法，对水电机组的历史数据进行离散化处理，并进行筛选后，计算得到区划阈值区间，再构建水每种状态监测参数对应的电机组退化模型，利用电机组退化模型，计算出相应的退化趋势值，再对工况参数与对应传感器的数据之间的敏感度，确定相应的权重值，最后计算得到综合评价参数，用来分析水电机组整体的退化趋势。因此，该方法能利用多个状态监测参数来整体对水电机组进行退化趋势分析，提高分析结果的准确性。

技术领域

本申请涉及水电机组状态评价领域，尤其涉及一种水电机组全工况综合参数退化趋势分析方法。

背景技术

随着全球应对气候变化呼声的日益高涨以及能源短缺、能源供应安全形势的日趋严峻，水电作为可再生能源以其清洁、安全、永续的特点，在全国能源战略中的地位不断提高。然而随着水电机组运行过程中受腐蚀、磨损、交互应力等因素作用，各个部件的性能会随着服役时间的增加而逐渐退化。其设备性能的可靠性对电网的安全稳定起重要影响，如发生故障将可能导致机组进行停机检修，从而扰乱电场的常规运行，造成严重经济损失，甚至发生电网解列等灾难性事故。

但是，由于机组运行工况是随时变化的，现有的退化趋势分析方法无法在机组运行工况变化的情况下，准确进行退化趋势分析。

发明内容

本申请提供了一种水电机组全工况综合参数退化趋势分析方法，以解决由于机组运行工况是随时变化的，现有的退化趋势分析方法无法在机组运行工况变化的情况下，准确进行退化趋势分析的问题。

本申请提供了一种水电机组全工况综合参数退化趋势分析方法，所述方法包括：

获取水电机组的历史数据，所述历史数据包括工况参数和所述工况参数对应的多种状态监测参数的数据，所述工况参数包括水头和对应的导叶开度；

将所述工况参数离散到多个预设的离散区域内；

对每个所述预设离散区域内的工况参数进行筛选，得到目标工况参数；

将每个所述预设离散区域内的所述目标工况参数对应的多种状态监测参数分别进行计算，得到每种状态监测参数的平均值、方差、中值和最大值；

判断每个所述预设离散区域内的每种状态监测参数的中值和平均值是否满足预设条件，若满足，则根据每种状态监测参数的平均值、方差、中值和最大值，计算得到区划阈值区间；

根据每种状态监测参数的区划阈值区间，建立每种状态监测参数对应的水电机组退化模型；

利用待分析状态监测参数及对应的水电机组退化模型，计算得到所述待分析状态监测参数对应的退化趋势值；

获取所述水电机组上设置的每个传感器的数据；

根据待分析状态监测参数对应的工况参数与对应传感器的数据之间的敏感度，确定待分析状态监测参数对应的权重值；

利用待分析状态监测参数对应的权重值和对应的退化趋势值，按照如下公式，得到综合评价参数，

其中，MT为综合评价参数，n为待分析状态监测参数的数量，i＝1、2、3……n，Wi为权重值，Ti为退化趋势值；

根据所述综合评价参数，确定所述水电机组的退化趋势。

进一步地，所述预设条件为Abs(Vmean-Vmiddle)/6s*100％5％，其中，Vmean为状态监测参数的中值，Vmiddle状态监测参数的平均值，s为状态监测参数的方差。

进一步地，所述根据每种状态监测参数的平均值、方差、中值和最大值，计算得到区划阈值区间包括：

按照如下公式计算得到第一区间阈值，