[发明专利]一种基于大数据的人工智能家居环境系统控制方法

权利要求书

1.一种基于大数据的人工智能家居环境系统控制方法，其特征在于，该系统由身份识别系统、智能集成通信系统、传感器系统、家居环境终端系统、人工智能运行管理系统和云端服务器组成，包括以下步骤：

步骤1：管理员提供绑定移动通信设备接入人工智能家居环境系统并向各家庭成员分配各居住空间和公共区域空间管理权限；

步骤2：各家庭成员接入人工智能家居环境系统并绑定移动通信设备；

步骤3：各家庭成员通过家居环境终端控制系统设置其居住空间环境参数；

步骤4：人工智能运行管理系统收集各家庭成员上传至云端服务器的生活习惯数据信息和环境参数数据信息；

步骤5：人工智能运行管理系统将步骤4的数据进行分析后形成人工智能运行管理系统管理策略；

步骤6：人工智能运行管理系统根据步骤5的管理策略通过云端服务器向用户居住空间的环境设备下达运行指令；

步骤7：人工智能运行管理系统定期将步骤3至步骤6中收集的数据信息进行人工智能自我学习和升级，从而优化人工智能运行管理系统管理策略；

步骤8：人工智能运行管理系统执行步骤7形成的人工智能运行管理系统管理策略，并通过云端服务器向用户居住空间的环境设备下达运行指令。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人工智能家居环境系统控制方法，其特征在于，步骤4还包括：

4.1、身份识别系统中的门禁端的生物识别设备将各家庭成员到家时间、离家时间的数据信息通过网络通讯系统上传至云端服务器；

4.2、身份识别系统中的人体红外传感识别设备将各家庭成员在公共空间和独居空间停留时间的数据信息通过网络通讯系统上传至云端服务器；

4.3、上述步骤4.1至4.2形成用户生活习惯数据信息；

4.4、各家庭成员在家居环境终端控制系统上设置的环境参数数据信息通过网络通讯系统上传至云端服务器；

4.5、各家庭成员居住空间的传感器系统采集的环境参数数据信息通过网络通讯系统上传至云端服务器；

4.6、上述步骤4.4至4.5形成用户环境参数数据信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人工智能家居环境系统控制方法，其特征在于，所述的步骤5还包括：

5.1、将步骤4.1至4.6的数据、获取的当地气象数据，以及采用国家标准GB/T18883-2002《室内空气质量标准》和GB3095-2012《环境空气质量标准》中规定的室内空气各种与人体健康有关的物理、生物、化学和放射性物质的参数和指标分别导入智能家居环境系统数据层从而形成气象数据模块、用户习惯数据模块、用户“温度-湿度”数据模块和用户空气质量数据模块；

5.2、根据5.1的气象数据模块、用户习惯数据模块、用户“温度-湿度”数据模块和用户空气质量数据模块建立模型分析层，包括：习惯模型模块、用户“温度-湿度”模型模块、空气质量模型模块和空气质量标准数据模型模块；

5.3、根据5.2的运行应用层习惯模型模块、用户“温度-湿度”模型模块、空气质量模型模块和空气质量标准数据模型模块建立运行应用层的人工智能运行模块；

5.4、运行应用层的人工智能运行模块结合各家庭成员的移动通信设备的定位信息判定其到家时间，并形成人工智能运行管理系统管理策略。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人工智能家居环境系统控制方法，其特征在于，所述的步骤6还包括：

6.1、人工智能运行管理系统将管理策略的运行指令通过云端服务器下达给智能集成通信系统，并由智能集成通信系统的智能集成控制装置向环境设备下达给家居环境设备终端；

6.2、家居环境设备终端开始运行；

6.3、传感器系统实时将各居住空间的环境参数数据通过智能集成通信系统上传给云端服务器；

6.4、人工智能运行管理系统接受步骤6.3的数据，当环境参数中的一项或多项数据达到人工智能运行管理系统将管理策略时，人工智能运行管理系统向对应的设备下达关停管理策略；

6.5、在步骤6.3至6.4的基础上，当环境参数中的一项或多项数据未达到人工智能运行管理系统将管理策略时，人工智能运行管理系统向对应的设备下达运行管理策略。