[发明专利]一种画作获取方法及装置有效
申请号: | 201810986895.9 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN110019893B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 张绍楠 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06K9/00;G06N3/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 画作 获取 方法 装置 | ||
1.一种画作获取方法,用于推荐画作,其特征在于,包括:
采集用户的第一人脸图像;
基于训练得到的神经网络模型对所述第一人脸图像进行分析,确定所述用户的眼睛注视目标画作上的目标区域;
获取与所述目标区域关联的至少一个画作;
在所述基于训练得到的神经网络模型对所述第一人脸图像进行分析,确定所述用户的眼睛注视目标画作上的目标区域的步骤之前,还包括:
对所述目标画作进行区域划分处理,以得到划分的至少一个区域;
采集多个样本用户注视各区域的多个样本人脸图像;
获取所述多个样本用户眼睛与所述多个样本用户注视的各区域对应的多个距离信息;
依据多个所述样本人脸图像,确定所述多个样本用户眼睛对应的多个瞳孔位置信息;
采用各区域对应的所述距离信息及对应的样本人脸图像中的所述瞳孔位置信息进行训练,以得到所述神经网络模型;
所述样本用户与所述区域一一对应;
在所述采用各区域对应的所述距离信息及对应的样本人脸图像中的所述瞳孔位置信息进行训练,以得到所述神经网络模型的步骤之后,还包括:
识别各区域内的至少一个目标特征;
对各所述目标特征添加标注信息;
所述依据所述目标区域获取关联的至少一个画作的步骤,包括:
依据所述目标区域内的标注信息,从预设数据库中获取与所述标注信息对应的至少一个画作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取与所述目标区域关联的至少一个画作的步骤之前,还包括:
依据所述人脸图像确定所述用户注视所述目标区域的时长;
判断所述时长是否大于阈值时长;
在所述时长大于所述阈值时长时,执行所述依据所述目标区域获取关联的至少一个画作的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取与所述目标区域关联的至少一个画作的步骤之后,还包括:
将所述至少一个画作推荐给所述用户。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用户的人脸图像的步骤,包括:
采用双目摄像头按照预设时间间隔采集用户的第一人脸图像。
5.一种画作获取装置,用于推荐画作,其特征在于,包括:
第一图像采集模块,用于采集用户的第一人脸图像;
目标区域确定模块,用于基于训练得到的神经网络模型对所述第一人脸图像进行分析,确定所述用户的眼睛注视目标画作上的目标区域;
关联画作获取模块,用于获取与所述目标区域关联的至少一个画作;
所述装置还包括:
区域划分模块,用于对所述目标画作进行区域划分处理,以得到划分的至少一个区域;
样本图像采集模块,用于采集多个样本用户注视各区域的多个样本人脸图像;
距离信息获取模块,用于获取所述多个样本用户眼睛与所述多个样本用户注视的各区域对应的多个距离信息;
瞳孔位置确定模块,用于依据多个所述样本人脸图像,确定所述多个样本用户眼睛对应的多个瞳孔位置信息;
神经网络训练模块,用于采用各区域对应的所述距离信息及对应的样本人脸图像中的所述瞳孔位置信息进行训练,以得到所述神经网络模型;
所述样本用户与所述区域一一对应;
所述装置还包括:
目标特征识别模块,用于识别各区域内的至少一个目标特征;
标注信息添加模块,用于对各所述目标特征添加标注信息;
所述关联画作获取模块,还用于依据所述目标区域内的标注信息,从预设数据库中获取与所述标注信息对应的至少一个画作。
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