[发明专利]一种信息匹配方法及相关设备在审
申请号: | 201810986654.4 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN109191201A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 刘均;刘新;黄庆财 | 申请(专利权)人: | 深圳市元征科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标匹配 匹配需求 信息提供方 接收用户 匹配结果 匹配信息 信息匹配 需求类型 合作意向 基本信息 结果发送 匹配模型 匹配 发送 申请 | ||
1.一种信息匹配方法,其特征在于,包括:
接收用户的匹配需求,所述匹配需求包括基本信息和需求类型;
根据所述需求类型获取待匹配信息;
根据所述匹配需求和所述待匹配信息,利用匹配模型进行计算得到匹配结果;
将所述匹配结果发送至所述用户;
接收用户确定的目标匹配结果;
将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方,以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述匹配需求还包括需求时间;
所述根据需求类型获取待匹配信息,具体包括:根据所述需求类型获取满足所述需求时间的待匹配信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述基本信息包括特征信息;
所述根据所述需求类型获取待匹配信息,具体包括:根据所述需求类型获取与所述特征信息一致的待匹配信息。
4.根据权利要求1至3任一权利要求所述的方法,其特征在于,在所述接收用户的匹配需求之前,所述方法还包括:
获取样本匹配信息,所述样本匹配信息包括样本需求、样本待匹配信息与样本匹配结果;
利用神经网络算法对所述样本需求、样本待匹配信息按照预设模型进行计算,得到计算匹配结果;
将所述样本匹配结果与计算匹配结果进行对比分析,根据对比分析结果调整所述预设模型参数,使得利用预设模型得到的计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内;
将计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内的预设模型确定为匹配模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方之后,所述方法还包括:
根据所述目标匹配结果调整所述匹配模型参数,得到更新后的匹配模型。
6.一种信息匹配装置,其特征在于,包括接收单元、获取单元、匹配单元以及发送单元,
所述接收单元用于接收用户的匹配需求,所述匹配需求包括基本信息和需求类型;
所述获取单元用于根据所述需求类型获取待匹配信息;
所述匹配单元用于根据所述匹配需求和所述待匹配信息,利用匹配模型进行计算得到匹配结果;
所述发送单元用于将所述匹配结果发送至所述用户;
所述接收单元还用于接收用户确定的目标匹配结果;
所述发送单元还用于将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方,以使所述目标匹配信息提供方和所述用户达成匹配合作意向。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括模型建立单元,
所述模型建立单元用于获取样本匹配信息,所述样本匹配信息包括样本需求、样本待匹配信息与样本匹配结果;
所述模型建立单元还用于利用神经网络算法对所述样本需求、样本待匹配信息按照预设模型进行计算,得到计算匹配结果;
所述模型建立单元还用于将所述样本匹配结果与计算匹配结果进行对比分析,根据对比分析结果调整所述预设模型参数,使得利用预设模型得到的计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内;
所述模型建立单元还用于将计算匹配结果与样本匹配结果误差在预设范围内的预设模型确定为匹配模型。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述装置还包括更新单元,所述更新单元还用于在所述将所述目标匹配结果发送至对应的目标匹配信息提供方之后,根据所述目标匹配结果调整所述匹配模型参数,得到更新后的匹配模型。
9.一种服务器,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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