[发明专利]动态图像生成方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 201810985746.0 | 申请日: | 2018-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN109147017A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
| 发明(设计)人: | 庞文杰 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06T13/00 | 分类号: | G06T13/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 钭飒飒;刘芳 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人脸图像 虚拟模型 坐标变化 关键点 目标点 动态图像生成 存储介质 动态图像 采集 映射关系 用户图像 直接驱动 制作过程 连续N帧 驱动 制作 转化 | ||
1.一种动态图像生成方法,其特征在于,包括:
采集用户的人脸图像;
从所述人脸图像中选取关键点;
建立所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系;
将连续N帧人脸图像中所述关键点的坐标变化信息,转化为所述目标点的坐标变化信息;其中,所述N为大于1的自然数;
根据所述目标点的坐标变化信息,驱动所述虚拟模型生成动态图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用户的人脸图像,包括:
通过单目,或者多目摄像头实时采集用户的人脸图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述人脸图像中选取关键点,包括:
将人脸图像按照五官分成多个区域,并从每个区域中选择关键点;所述关键点包括:位于眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、耳朵区域,以及面部轮廓区域上的标记点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,建立所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系,包括:
将虚拟模型按照五官分成多个区域,并从每个区域中选择目标点;所述目标点包括:位于眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、耳朵区域,以及面部轮廓区域上的标记点;
根据目标点所在的区域,以及所述目标点在对应区域内的分布位置,建立所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将连续N帧人脸图像中所述关键点的坐标变化信息,转化为所述目标点的坐标变化信息,包括:
根据连续N帧人脸图像中同一关键点的坐标信息,得到所述关键点的坐标变化信息;所述关键点的坐标变化信息是指:所述关键点从一个时刻移动到下一个时刻时,所述关键点的坐标值变化量;
根据所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系,确定所述关键点的坐标变化信息在所述虚拟模型中,对应的所述目标点的坐标变化信息;所述目标点的坐标变化信息是指:所述目标点从一个时刻移动到下一个时刻时,所述目标点的坐标值变化量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标点的坐标变化信息,驱动所述虚拟模型生成动态图像,包括:
确定所述虚拟模型中,所述目标点从一个坐标位置移动到下一个坐标位置的间隔时长;
根据所述目标点的坐标变化信息,按照所述间隔时长,驱动所述虚拟模型生成动态图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述虚拟模型包括:人脸模型、动物的面部模型。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,在驱动所述虚拟模型生成动态图像之后,还包括:
保存所述动态图像;
将所述动态图像分割为2个或者2个以上的子动态图像,其中,所述子动态图像的集合构成与用户的人脸图像变化一致的表情包。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在将所述动态图像分割为2个或者2个以上的子动态图像之后,还包括:
对所述子动态图像进行编辑处理,所述编辑处理包括:添加音效和/或文字。
10.一种动态图像生成装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集用户的人脸图像;
选取模块,用于从所述人脸图像中选取关键点;
映射模块,用于建立所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系;
处理模块,用于将连续N帧人脸图像中所述关键点的坐标变化信息,转化为所述目标点的坐标变化信息;其中,所述N为大于1的自然数;
驱动模块,用于根据所述目标点的坐标变化信息,驱动所述虚拟模型生成动态图像。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述采集模块,具体用于:
通过单目,或者多目摄像头实时采集用户的人脸图像。
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