[发明专利]动态图像生成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810985746.0 申请日: 2018-08-28
公开(公告)号: CN109147017A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 庞文杰 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06T13/00 分类号: G06T13/00;G06K9/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 钭飒飒;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸图像 虚拟模型 坐标变化 关键点 目标点 动态图像生成 存储介质 动态图像 采集 映射关系 用户图像 直接驱动 制作过程 连续N帧 驱动 制作 转化
【权利要求书】:

1.一种动态图像生成方法,其特征在于,包括:

采集用户的人脸图像;

从所述人脸图像中选取关键点;

建立所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系;

将连续N帧人脸图像中所述关键点的坐标变化信息,转化为所述目标点的坐标变化信息;其中,所述N为大于1的自然数;

根据所述目标点的坐标变化信息,驱动所述虚拟模型生成动态图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用户的人脸图像,包括:

通过单目,或者多目摄像头实时采集用户的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述人脸图像中选取关键点,包括:

将人脸图像按照五官分成多个区域,并从每个区域中选择关键点;所述关键点包括:位于眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、耳朵区域,以及面部轮廓区域上的标记点。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,建立所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系,包括:

将虚拟模型按照五官分成多个区域,并从每个区域中选择目标点;所述目标点包括:位于眉毛区域、眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、耳朵区域,以及面部轮廓区域上的标记点;

根据目标点所在的区域,以及所述目标点在对应区域内的分布位置,建立所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将连续N帧人脸图像中所述关键点的坐标变化信息,转化为所述目标点的坐标变化信息,包括:

根据连续N帧人脸图像中同一关键点的坐标信息,得到所述关键点的坐标变化信息;所述关键点的坐标变化信息是指:所述关键点从一个时刻移动到下一个时刻时,所述关键点的坐标值变化量;

根据所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系,确定所述关键点的坐标变化信息在所述虚拟模型中,对应的所述目标点的坐标变化信息;所述目标点的坐标变化信息是指:所述目标点从一个时刻移动到下一个时刻时,所述目标点的坐标值变化量。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标点的坐标变化信息,驱动所述虚拟模型生成动态图像,包括:

确定所述虚拟模型中,所述目标点从一个坐标位置移动到下一个坐标位置的间隔时长;

根据所述目标点的坐标变化信息,按照所述间隔时长,驱动所述虚拟模型生成动态图像。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述虚拟模型包括:人脸模型、动物的面部模型。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,在驱动所述虚拟模型生成动态图像之后,还包括:

保存所述动态图像;

将所述动态图像分割为2个或者2个以上的子动态图像,其中,所述子动态图像的集合构成与用户的人脸图像变化一致的表情包。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在将所述动态图像分割为2个或者2个以上的子动态图像之后,还包括:

对所述子动态图像进行编辑处理,所述编辑处理包括:添加音效和/或文字。

10.一种动态图像生成装置,其特征在于,包括:

采集模块,用于采集用户的人脸图像;

选取模块,用于从所述人脸图像中选取关键点;

映射模块,用于建立所述关键点与虚拟模型的目标点之间的映射关系;

处理模块,用于将连续N帧人脸图像中所述关键点的坐标变化信息,转化为所述目标点的坐标变化信息;其中,所述N为大于1的自然数;

驱动模块,用于根据所述目标点的坐标变化信息,驱动所述虚拟模型生成动态图像。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述采集模块,具体用于:

通过单目,或者多目摄像头实时采集用户的人脸图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810985746.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top