[发明专利]一种在虚拟现实场景中的眼动追踪自动校准方法有效
申请号: | 201810985487.1 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN109240497B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 陆峰;蒋雨薇;于洋 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学青岛研究院;北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人: | 刘晓 |
地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 虚拟现实 场景 中的 追踪 自动 校准 方法 | ||
1.一种在虚拟现实场景中的眼动追踪自动校准方法,其特征在于包含以下步骤:
(1)用户自由漫游场景,使用未校准眼动追踪算法获取注视点,并记录;
(2)选择一定范围的视觉区域,获取并计算该区域的物体信息;
所述获取并计算该区域的物体信息主要包括以下步骤:
(2B.1)寻找中心点坐标在视觉区域内的物体并标记;
(2B.2)统计视觉区域的物体个数;
(2B.3)根据中心点坐标计算该区域每个物体的深度和位置范围;
(3)估计用户注视物体,计算该物体显著性,从而选择校准物体;
所述选择校准物体并进行相应计算主要包括以下步骤:
(3.1)根据用户注视点和视觉区域的物体位置范围判断注视物体;
(3.2)计算用户注视时间,并计算时间显著性概率;
(3.3)获取注视物体透明度,并计算透明度显著性概率;
(3.4)将物体投影到相机平面上,计算物体与背景的RGB三通道像素差值,并计算出RGB三通道各自的颜色显著性概率,并依此计算物体颜色显著性概率;
(3.5)计算投影后注视物体的面积,计算大小显著性概率;
(3.6)计算注视物体和视觉区域内各物体的深度差值,统计差值的绝对值小于阈值的物体个数,并依此计算深度显著性概率;
(3.7)根据(2B.2)中统计的视觉区域物体个数计算区域显著性概率;
(3.8)根据(3.2)至(3.7)步中计算的时间、透明度、颜色、大小、深度、区域显著性概率计算总显著性概率;
(3.9)总显著性概率大于一定阈值则作为一个校准物体;
(4)统计校准物体个数,大于阈值则将所有选中的校准物体的中心点作为多个校准点,并进行校准。
2.根据权利要求1所述的一种在虚拟现实场景中的眼动追踪自动校准方法,其特征在于:所述步骤(2)的视觉区域选择主要包括以下步骤:
(2A.1)连接注视点和头显在场景中的位置坐标点为一条直线;
(2A.2)以注视点为圆心垂直(2A.1)中的直线建一个圆面,半径为R1;
(2A.3)以(2A.2)中圆面为底以头显位置坐标点为顶点建一个圆锥作为视锥;
(2A.4)在视锥底面圆下建一个以(2A.1)中直线为中轴线半径为R1的半球;
(2A.5)半球和视锥组成视觉区域。
3.根据权利要求2所述的一种在虚拟现实场景中的眼动追踪自动校准方法,其特征在于:步骤(3.4)中将物体投影到相机平面上包括以下步骤:
(3.41)以注视物体中心点为球心,建一个与物体相切的球体B2,其半径为R2;
(3.42)再以注视物体中心点为球心,建一个半径为R2+r的球体B3;
(3.43)将球体B3所围区域投影到相机平面上,则B2外B3内的部分为背景区域的投影。
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