[发明专利]一种基于光场相机和HOG、SVM的2D欺骗性行人识别方法在审
| 申请号: | 201810985456.6 | 申请日: | 2018-08-28 |
| 公开(公告)号: | CN110866420A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
| 发明(设计)人: | 石凡;贾晨;赵萌;赵宇峰;闫静;陈胜勇 | 申请(专利权)人: | 天津理工大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人: | 董一宁 |
| 地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 相机 hog svm 欺骗性 行人 识别 方法 | ||
1.一种基于光场相机和HOG、SVM的2D欺骗性行人识别方法,其特征在于:包括如下步骤:
①利用光场相机去拍摄大量行人图像和非行人图像,作为实验的正样本和负样本;
②利用Lytro Desktop软件得到所拍摄图像的原始2D图像和景深图;
③利用HOG+SVM对原始2D图像进行ROI区域提取,判断是否包括行人;
④再次利用HOG+SVM对步骤③中判断为行人的景深图进行识别,判断是否包括欺骗性行人。
2.根据权利要求1所述的一种基于光场相机和HOG、SVM的2D欺骗性行人识别方法,其特征在于:上述光场相机采用LYTRO公司生产的第二代Lytro-Illum相机。
3.根据权利要求1所述的一种基于光场相机和HOG、SVM的2D欺骗性行人识别方法,其特征在于:上述原始2D图像进行ROI区域提取采用公用INRIA数据集,使用的正样本是经处理的64*128大小的人体图片,使用的负样本是经处理的64*128大小的非人体图片。
4.根据权利要求1所述的一种基于光场相机和HOG、SVM的2D欺骗性行人识别方法,其特征在于:上述原始2D图像进行ROI提取时,SVM分类器是OpenCV自带的CvSVM类。
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