[发明专利]基于区块链的数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种基于区块链的数据处理方法，应用于区块链网络中的区块链节点，所述区块链网络包括多个子网络，不同子网络对应不同的区块链，不同子网络对应不同的模型精度范围，所述方法包括：

获取本节点当前所属的子网络的区块链上当前最新区块中的第一模型参数；

基于第一模型参数和本地数据集，训练得到第二模型参数；

将所述第二模型参数广播至本节点当前所属的子网络中的各节点，由各节点基于各自的本地测试集对所述第二模型参数进行共识验证；

当共识验证结果表明所述第二模型参数对应的模型优于第一模型参数对应的模型且符合预定条件时，将所述第二模型参数作为更新的第一模型参数，根据所述第二模型参数创建新的区块，并将所述新的区块加入至本节点的区块链中；以及

当共识验证结果表明所述第二模型参数对应的模型优于第一模型参数对应的模型且不符合预定条件时，令本节点从当前所属的子网络退出并加入至所述第二模型参数对应的模型精度对应的子网络，并将本节点的区块链更新为该子网络对应的区块链。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述预定条件包括：所述第二模型参数对应的模型精度在本节点当前所属的子网络对应的模型精度范围内。

3.根据权利要求2所述的方法，其中：

所述由各节点基于各自的本地测试集对所述第二模型参数进行共识验证包括：由各节点基于各自的本地测试集对所述第二模型参数对应的模型分别进行测试，并根据测试结果是否优于第一模型参数对应的模型得到投票结果，返回投票结果和测试结果；

所述方法还包括：

接收各节点返回的投票结果和测试结果；

当投票结果中均为肯定投票结果时，共识验证结果表明第二模型参数对应的模型优于第一模型参数对应的模型；以及

基于各测试结果得到第二模型参数对应的模型精度，根据所述模型精度判断是否满足预定条件。

4.根据权利要求2所述的方法，还包括：

当共识验证结果表明所述第二模型参数对应的模型优于第一模型参数对应的模型且所述第二模型参数对应的模型精度超过本节点当前所属的子网络对应的模型精度范围时，如果本节点当前所属的子网络对应最高的模型精度范围，则将所述第二模型参数作为更新的第一模型参数，根据所述第二模型参数创建新的区块，并将所述新的区块加入至本节点的区块链中。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

在所述根据所述第二模型参数创建新的区块，并将所述新的区块加入至本节点的区块链中之后，获取预定数量的数字货币奖励。

6.一种基于区块链的数据处理方法，应用于区块链网络中的区块链节点，所述区块链网络包括多个子网络，不同子网络对应不同的区块链，不同子网络对应不同的模型精度范围，所述方法包括：

接收本节点当前所属的子网络中的其他节点广播的第二模型参数，所述第二模型参数是由所述其他节点基于本地测试集和区块链上当前最新区块中的第一模型参数训练得到的；

与其他接收到所述第二模型参数的节点一同基于各自的本地测试集对所述第二模型参数进行共识验证；

当共识验证结果表明所述第二模型参数对应的模型优于第一模型参数对应的模型且符合预定条件时，响应于广播所述第二模型参数的节点根据所述第二模型参数创建新的区块的操作，将所述新的区块加入至本节点对应的区块链中；以及

当共识验证结果表明所述第二模型参数对应的模型优于第一模型参数对应的模型且不符合预定条件时，令发送所述第二模型参数的节点从当前所属的子网络退出并加入至所述第二模型参数对应的模型精度对应的子网络。

7.根据权利要求6所述的方法，其中：

所述预定条件包括：所述第二模型参数对应的模型精度在本节点当前所属的子网络对应的模型精度范围内。