[发明专利]一种商品检测方法及装置

权利要求书

1.一种商品检测方法，其特征在于，包括：

建立包括商品图片信息、商品描述信息以及授权名单信息的数据库；

以预设的人工智能模型为依据，对所述数据库中包括的所述商品图片信息和商品描述信息进行处理，得到商品特征信息；

以所述人工智能模型和所述授权名单信息为依据，对所述商品特征信息进行分析，得到商品仿冒信息；

输出所述仿冒商品信息。

2.根据权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，所述人工智能模型包括图片识别模型和关键词检索模型；所述以预设的人工智能模型为依据，对所述数据库中包括的所述商品图片信息和商品描述信息进行处理，得到商品特征信息的步骤包括：

以所述图片识别模型为依据，对所述数据库中包括的所述商品图片信息进行图片特征提取与分析，得到图片特征信息；

以所述关键词检索模型为依据，对所述数据库中包括的商品描述信息进行关键字提取与自然语言处理，得到文字特征信息；

组合所述图片特征信息和所述文字特征信息，得到商品特征信息。

3.根据权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，所述人工智能模型为深度卷积神经网络；所述以所述人工智能模型和所述授权名单信息为依据，对所述商品特征信息进行分析，得到商品仿冒信息的步骤包括：

获取授权名单信息包括的授权商品名单和授权商品特征信息；

通过所述深度卷积神经网络对所述商品特征信息和所述授权商品特征进行特征比对，得到商品比对结果；

获取所述商品比对结果中与所述授权商品名单不匹配的商品仿冒信息。

4.根据权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，在所述输出所述仿冒商品信息的步骤之后，所述方法还包括：

输出与所述仿冒商品信息对应的审核提示；

接收与所述审核提示对应的核验指令；

以所述核验指令包括的核验信息为依据，对所述仿冒商品信息进行修改。

5.根据权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，在所述以所述人工智能模型和所述授权名单信息为依据，对所述商品特征信息进行分析，得到商品仿冒信息的步骤之后，所述方法还包括：

获取所述商品仿冒信息的生成时间和分析报告；

以所述生成时间和所述分析报告为依据，分类统计所述商品仿冒信息，得到包括商品仿冒数量、商品仿冒报告以及商品仿冒种类的统计信息；

输出所述统计信息。

6.一种商品检测装置，其特征在于，包括：

建立模块，用于建立包括商品图片信息、商品描述信息以及授权名单信息的数据库；

处理模块，用于以预设的人工智能模型为依据，对所述数据库中包括的所述商品图片信息和商品描述信息进行处理，得到商品特征信息；

分析模块，用于以所述人工智能模型和所述授权名单信息为依据，对所述商品特征信息进行分析，得到商品仿冒信息；

输出模块，用于输出所述仿冒商品信息。

7.根据权利要求6所述的商品检测装置，其特征在于，所述人工智能模型包括图片识别模型和关键词检索模型；所述处理模块包括：

图片分析单元，用于以所述图片识别模型为依据，对所述数据库中包括的所述商品图片信息进行图片特征提取与分析，得到图片特征信息；

文字处理单元，以所述关键词检索模型为依据，对所述数据库中包括的商品描述信息进行关键字提取与自然语言处理，得到文字特征信息；

组合单元，用于组合所述图片特征信息和所述文字特征信息，得到商品特征信息。

8.根据权利要求6所述的商品检测装置，其特征在于，所述人工智能模型为深度卷积神经网络；所述分析模块包括：

获取单元，用于获取授权名单信息包括的授权商品名单和授权商品特征信息；

比对单元，用于通过所述深度卷积神经网络对所述商品特征信息和所述授权商品特征进行特征比对，得到商品比对结果；

所述获取单元，还用于获取所述商品比对结果中与所述授权商品名单不匹配的商品仿冒信息。