[发明专利]一种面向智能机器人的故事数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种面向智能机器人的故事数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取故事文本数据；

解析所述故事文本数据，识别故事文本中的对话以及旁白；其中，采用元素分解的方式对故事文本数据进行解析，将作为解析目标的故事文本数据依据设定的故事元素种类分为对应的几类，进而针对每一类进行关键词提取，将提取的关键词连同故事元素标签保存为解析结果；

调用故事数据处理模型，对所述故事文本中的对话以及旁白进行音效处理，生成带有音效的对话及旁白数据；

生成并输出匹配所述故事文本的多模态数据，所述多模态数据包括所述带有音效的对话及旁白数据；

所述方法还包括：

结合所述带有音效的对话及旁白数据，对所述故事文本中的对话以及旁白进行文字语音转换，生成带有音效的对话及旁白语音数据；其中，与所述旁白对应的故事元素包括旁白内容、旁白环境和/或旁白上下文指代；

将所述故事文本数据中除对话以及语音以外的文本转化为第一语音数据；

融合所述带有音效的对话及旁白语音数据以及所述第一语音数据，生成故事语音数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态数据还包括智能机器人动作数据，其中：

针对所述故事文本中的对话以及旁白生成对应的智能机器人动作数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，调用故事数据处理模型，对所述故事文本中的对话以及旁白进行音效处理，包括：

对所述故事文本进行文本识别，基于文本识别结果对故事进行内容元素拆解，提取故事元素；

根据与所述对话以及旁白对应的故事元素确定匹配所述对话以及旁白的音效特征；

将所述对话以及旁白转化为匹配所述音效特征的所述带有音效的对话及旁白数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，与所述对话对应的故事元素包括对话角色、对话内容、对话环境和/或对话上下文指代。

5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可实现如权利要求1-4中任一项所述方法的程序代码。

6.一种面向智能机器人的故事数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

文本获取模块，其配置为获取故事文本数据；

文本解析模块，其配置为解析所述故事文本数据，识别故事文本中的对话以及旁白；其中，采用元素分解的方式对故事文本数据进行解析，将作为解析目标的故事文本数据依据设定的故事元素种类分为对应的几类，进而针对每一类进行关键词提取，将提取的关键词连同故事元素标签保存为解析结果；

故事数据处理模型库，其配置为保存故事数据处理模型；

音效处理模块，其配置为调用所述故事数据处理模型，对所述故事文本中的对话以及旁白进行音效处理，生成带有音效的对话及旁白数据；

多模态故事数据生成模块，其配置为生成并输出匹配所述故事文本的多模态数据，所述多模态数据包括所述带有音效的对话及旁白数据；

所述多模态故事数据生成模块还包括：

第一语音转化单元，其配置为结合所述带有音效的对话及旁白数据，对所述故事文本中的对话以及旁白进行文字语音转换，生成带有音效的对话及旁白语音数据；其中，与所述旁白对应的故事元素包括旁白内容、旁白环境和/或旁白上下文指代；

第二语音转化单元，其配置为将所述故事文本数据中除对话以及语音以外的文本转化为第一语音数据；

语音合成单元，其配置为融合所述带有音效的对话及旁白语音数据以及所述第一语音数据，生成故事语音数据。

7.一种智能故事机，其特征在于，所述故事机包括：

输入获取模块，其配置为采集用户多模态输入，接收用户故事需求；

如权利要求6所述的故事数据处理系统，其配置为根据所述用户故事需求获取对应的故事文本数据，生成所述多模态数据；

输出模块，其配置为向用户输出所述多模态数据。