[发明专利]一种文档图像视觉效果的优化方法及系统

权利要求书

1.一种文档图像视觉效果的优化方法，其特征在于，包括：

对输入的文档图像进行识别判断，检测出图像中的文本区域、图形图像区域和背景区域；

对所述文本区域进行处理，判断出文本区域中的底色区域和文本笔画区域；

进行背景处理，合成背景图像；所述进行背景处理包括对底色区域和背景区域进行处理；

对所述图形图像区域和文本笔画区域进行灰度级拉伸，再将处理后的图像叠加到所述背景图像上。

2.根据权利要求1所述的文档图像视觉效果的优化方法，其特征在于，所述对输入的文档图像进行识别判断，检测出图像中的文本区域、图形图像区域和背景区域，具体包括：

对所述文档图像进行局部阈值二值化处理，基于二值图像判断出所述文档图像中的前景区域和背景区域；

基于训练好的分类器对所述前景区域进行识别判断，检测出所述前景区域中的文本区域和图形图像区域。

3.根据权利要求2所述的文档图像视觉效果的优化方法，其特征在于，对所述文档图像进行局部阈值二值化处理，基于二值图像判断出所述文档图像中的前景区域和背景区域，具体包括：

对所述文档图像中的每个像素点进行处理，得到二值图像；其中，二值图像中像素值为1的点属于前景区域，二值图像中像素值为0的点属于背景区域。

4.根据权利要求2所述的文档图像视觉效果的优化方法，其特征在于，所述基于训练好的分类器对所述前景区域进行识别判断，检测出所述前景区域中的文本区域和图形图像区域，具体包括：

构建多层卷积神经网络作为分类器，并利用有标记的样本数据训练分类器；

将预设大小的窗口滑过前景区域，利用训练好的分类器对窗口内图像的类别进行判断，滑动窗口直到获得前景区域中每个像素点的判断结果，检测出所述前景区域中的文本区域和图形图像区域。

5.根据权利要求1所述的文档图像视觉效果的优化方法，其特征在于，所述对输入的文档图像进行识别判断，检测出图像中的文本区域、图形图像区域和背景区域，具体包括：

构建多层卷积神经网络作为分类器，并利用有标记的样本数据训练分类器；

将预设大小的窗口滑过文档图像，利用训练好的分类器对窗口内图像区域的类别进行判断，继续滑动窗口直到获得整幅文档图像每个像素点的判断结果；所述类别包括文本区域、图形图像区域和背景区域。

6.根据权利要求1所述的文档图像视觉效果的优化方法，其特征在于，对所述文本区域进行处理，判断出文本区域中的底色区域和文本笔画区域，具体包括：

对所述文本区域中的每个像素点进行处理，得到二值图像；其中，二值图像中像素值为1的点属于文本笔画区域，二值图像中像素值为0的点的属于底色区域。

7.根据权利要求1所述的文档图像视觉效果的优化方法，其特征在于，所述进行背景处理，合成背景图像，具体包括：

利用纯色作为背景图像，或者，提取背景纹理，调整背景灰度级作为背景图像。

8.根据权利要求7所述的文档图像视觉效果的优化方法，其特征在于，所述提取背景纹理，调整背景灰度级作为背景图像，包括：

将文档图像转到HSV颜色空间；

提取图像V通道的亮度值，得到亮度图像G；

对G进行指定窗口大小的中值滤波，得到背景平均灰度级图像J；

亮度调整，将G中每个像素的灰度级减去J中对应像素的灰度级，再与一个参考的灰度级b求和，得到背景亮度图像K；

将文档图像V通道的亮度图像替换成K，将图像从HSV空间转到RGB颜色空间。