[发明专利]贷款风控规则调整方法、装置、设备及计算机存储介质在审
| 申请号: | 201810979042.2 | 申请日: | 2018-08-27 |
| 公开(公告)号: | CN109389486A | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
| 发明(设计)人: | 刘中原 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 风控 训练集 贷款数据 风险指标 规则调整 规则条件 计算机存储介质 机器学习模型 标准参数 预设 输出 规则引擎 用户申请 用户行为 智能预测 推送 拦截 欺诈 检测 评估 统计 | ||
1.一种贷款风控规则调整方法,其特征在于,所述贷款风控规则调整方法包括以下步骤:
获取历史贷款数据,检测并统计所述历史贷款数据的风险指标,其中,所述贷款数据包括贷前数据及贷后数据;
将所述贷前数据及所述贷后数据分别作为输入训练集及输出训练集,并基于所述输入训练集及所述输出训练集对机器学习模型进行训练;
通过训练确定所述风险指标对应的标准参数是否大于预设阈值,若所述标准参数大于预设阈值,则将所述风险指标对应的指标范围作为第一规则条件;
将所述第一规则条件推送至规则引擎,执行所述第一规则条件对应的风控规则,以对用户申请贷款的用户行为进行评估。
2.如权利要求1所述的贷款风控规则调整方法,其特征在于,所述通过训练确定所述风险指标对应的标准参数是否大于预设阈值,若所述标准参数大于预设阈值,将所述风险指标对应的指标范围作为第一规则条件的步骤包括:
若以多个风险指标作为综合风险指标时,则获取所述综合风险指标中各个风险指标的权重,并计算所述各个风险指标的权重的权重和;
确定所述权重和对应用户的用户逾期率是否大于预设阈值;
若所述权重和对应用户的用户逾期率大于预设阈值,则将所述权重和作为所述综合风险指标的第一规则条件。
3.如权利要求1所述的贷款风控规则调整方法,其特征在于,所述对用户申请贷款的用户行为进行评估的步骤包括:
检测并获取用户申请贷款的行为信息;
基于所述第一规则条件对所述行为信息进行评估,确定用户贷款申请资格。
4.如权利要求3所述的贷款风控规则调整方法,其特征在于,所述基于所述第一规则条件对所述行为信息进行评估,确定用户贷款申请资格的步骤包括:
确定所述行为信息是否符合所述第一规则条件;
若所述行为信息符合所述第一规则条件,则确定用户的贷款申请行为为异常申请行为,并拒绝用户的贷款申请;
若所述行为信息不符合所述第一规则条件,则确定用户的贷款申请行为为正常申请行为,并同意用户的贷款申请。
5.如权利要求3所述的贷款风控规则调整方法,其特征在于,所述基于所述第一规则条件对所述行为信息进行评估,确定用户贷款申请资格的步骤包括:
若以多个第一规则条件作为综合规则条件,则基于预设优先级规则确定综合规则条件中的各个第一规则条件的优先级别;
基于所述优先级别对所述行为信息进行评估,确定用户贷款申请资格。
6.如权利要求5所述的贷款风控规则调整方法,其特征在于,所述基于所述优先级别对所述行为信息进行评估,确定用户贷款申请资格的步骤包括:
获取第一优先级别对应的第二规则条件,并确定所述行为信息是否符合所述第二规则条件;
若所述行为信息符合所述第二规则条件,获取第二优先级别对应的增益系数,并根据所述增益系数计算所述第二优先级别对应的第三规则条件的增益规则条件,其中,所述第一优先级别高于所述第二优先级别;
确定所述行为信息是否符合所述增益规则条件,若所述行为信息符合所述增益规则条件,则拒绝用户的贷款申请。
7.如权利要求1-6任一项所述的贷款风控规则调整方法,其特征在于,所述贷款风控规则调整方法还包括:
统计执行所述风控规则拦截贷款申请用户的用户数量、拦截原因;
基于所述用户数量及所述拦截原因生成风控报表。
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