[发明专利]疲劳驾驶行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及疲劳驾驶行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取驾驶员的驾驶图像；对驾驶图像进行图像分割处理，获取人脸图像；根据人脸图像进行人眼定位，获取人眼图像；计算人眼图像中设定时间内眼睛闭合所占的时间比例值；根据设定时间内眼睛闭合所占的时间比例值获取驾驶行为的疲劳程度。本发明通过对驾驶图像采用分类器进行人脸图像和人眼图像的定位和获取，可提高人脸和人眼定位的准确率，且采用人眼图像内获取的人眼面积进行统计等处理，获取perclos值，利用perclos值来判断疲劳驾驶行为，可减少由于驾驶员瞬间闭眼行为导致的误判情况发生，提高检测准确率，可有效降低因疲劳驾驶而导致交通事故发生的概率。

技术领域

本发明涉驾驶行为检测方法，更具体地说是指疲劳驾驶行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

疲劳驾车是引发道路交通事故的一个重要因素，从国内历年交通事故统计的大量案例分析中可得出结论:因司机疲劳驾驶所造成的道路交通事故约占总数的15％至20％。而随着交通运输业的不断发展，这一比例可能还会继续上升。交通事故给国家造成巨大的经济损失和人员伤亡，给个人造成难以想象的后果，增加了社会的不安定因素，因而研究预防检测疲劳的方法意义深远而重大。

目前的疲劳驾驶行为的检测方式一般是通过摄像头获取人脸图像，通过多张人脸图像判断驾驶员是否出现打哈欠或者闭眼的现象，但是这种检测方式由于只能检测较为明显的打哈欠或者闭眼现象，若当时的驾驶员仅仅因为个人习惯短暂的闭眼一下，也会被认为是疲劳驾驶，导致检测准确率不高，且无法更大程度的降低交通事故的发生率。

因此，有必要设计一种新的方法，实现准确地检测驾驶员的疲劳状态，更大程度的降低交通事故的发生率。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供疲劳驾驶行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：疲劳驾驶行为检测方法，包括：

获取驾驶员的驾驶图像；

对驾驶图像进行图像分割处理，获取人脸图像；

根据所述人脸图像进行人眼定位，获取人眼图像；

计算人眼图像中设定时间内眼睛闭合所占的时间比例值；

根据设定时间内眼睛闭合所占的时间比例值获取驾驶行为的疲劳程度。

其进一步技术方案为：所述对驾驶图像进行图像分割处理，获取人脸图像，包括：

判断所述驾驶图像是否可进行肤色分割；

若是，则对驾驶图像进行肤色分割处理，获取初步人脸图像；

对初步人脸图像进行图像预处理；

对图像预处理后的初步人脸图像进行模式识别，以得到人脸图像；

若否，则对驾驶图像进行模式识别，以得到人脸图像。

其进一步技术方案为：所述对驾驶图像进行肤色分割处理，获取初步人脸图像，包括：

对驾驶图像进行设定像素色度的肤色分割，以获取肤色图；

对肤色图区域化形成肤色区域；

利用分类器对肤色区域进行分类处理，以得到初步人脸图像。

其进一步技术方案为：所述利用分类器对肤色区域进行分类处理，以得到初步人脸图像，包括：

利用Haar-like特征构成分类器进行肤色区域的分类处理，以得到初步人脸图像。

其进一步技术方案为：所述对初步人脸图像进行图像预处理，包括：