[发明专利]一种异常行为的识别方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种异常行为的识别方法及装置，其中方法包括：获取在预设拍摄区域实时拍摄得到的待检测视频数据；根据预先训练得到的视频检测模型，检测所述待检测视频数据是否为异常视频数据，得到检测结果；当所述检测结果指示所述待检测视频数据为异常视频数据时，确定所述预设拍摄区域存在异常行为。本发明实施例实现了幼儿园中儿童异常行为的实时监测。

技术领域

本发明实施例涉及异常行为识别技术领域，尤其涉及一种异常行为的识别方法及装置。

背景技术

目前为了保证幼儿园中儿童的身心安全，通常会运用互联网等信息化手段，加强对幼儿园中儿童托育的全过程监管。其中，大部分幼儿园中均安装有视频监控系统，通过人工对视频监控系统进行现场值守和回溯来查看异常。

但是，很多幼儿园中的视频监控形同虚设，例如一个幼儿园内安装有几十个监控摄像头，但仅有一两个工作人员甚至没有工作人员对该几十个监控摄像头进行监控，这导致不能毫无遗漏的发现所有监控摄像头所监控到的异常情况。此外，当家长需要调用监控录像时，通常会出现录像被认为损坏或者录像已过最长保存时效的问题，这同样导致无法满足家长对幼儿园视频监控的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种异常行为的识别方法及装置，以解决现有技术中不能实时监测幼儿园中出现的儿童异常行为的问题。

针对上述问题，第一方面，本发明实施例提供一种异常行为的识别方法，所述方法包括：

获取在预设拍摄区域实时拍摄得到的待检测视频数据；

根据预先训练得到的视频检测模型，检测所述待检测视频数据是否为异常视频数据，得到检测结果；

当所述检测结果指示所述待检测视频数据为异常视频数据时，确定所述预设拍摄区域存在异常行为。

第二方面，本发明实施例提供一种异常行为的识别装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取在预设拍摄区域实时拍摄得到的待检测视频数据；

第二获取模块，用于根据预先训练得到的视频检测模型，检测所述待检测视频数据是否为异常视频数据，得到检测结果；

确定模块，用于当所述检测结果指示所述待检测视频数据为异常视频数据时，确定所述预设拍摄区域存在异常行为。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的异常行为的识别方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的异常行为的识别方法的步骤。

本发明实施例提供的异常行为的识别方法及装置，通过获取在预设拍摄区域实时拍摄得到的待检测视频数据，然后根据预先训练得到的视频检测模型，对待检测视频数据是否为异常视频数据进行检测，得到检测结果，并在当检测结果指示待检测视频数据为异常视频数据时，确定预设拍摄区域存在异常行为，实现了通过视频检测模型对预设拍摄区域是否存在异常行为的实时准确检测，避免了现有技术中需要通过人力不间断监控预设拍摄区域中的摄像头来发现异常情况的问题，从而避免了现有技术中不能实时且准确的发现幼儿园中儿童异常情况的问题，在节约了人力的同时，实现了实时且准确的监测幼儿园中的儿童异常行为。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本发明实施例中异常行为的识别方法的步骤流程图；