[发明专利]一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。由此本发明实施例可实现快速从原始数据获取或查询预期的结果数据，解决了现有技术因构建复杂实体对象而导致的生产力低下的问题。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

ETL(Extract-Transform-Load，数据提取、交互转换、加载)是BI/DW(BusinessIntelligence，商务智能/Data Warehouse，数据仓库)的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。其中，交互转换(Transform)是提取原始数据(非结构化数据)及数据结构标准化中至关重要的一个环节。

针对不同的数据源，采用的数据交互转换方法也不尽相同。例如对于JSON(JavaScript Object Notation,JS对象简谱)格式的数据，系统通过反序列化或者解析JSON文本的方式把非结构化数据转化成结构化数据然而。

然而对于预先提取到的JSON数据，如果通过反序列化或者解析文本的方法来转换为实体对象，需要预先构建实体对象。但如果JSON数据层级比较多，构建出来的实体对象则非常复杂，使得实体对象的可读性降低。如果再想获取或者查询实体对象层级里的某一个属性的话，也会变得难以处理。尤其，在实体对象层级里包含数组数据时，使得获取或者查询数组数据中的某一项数据更为困难。例如，在一个大仓库里查找某一个特定商品时，如果按照实体对象的方式来处理的话，需要先知道先找到商品所在的仓库，找到仓库后还需要知道商品对应的货架，然后，再在货架里一堆商品中查找该特定商品，这种场景查询过程显得非常复杂，而且也容易出错。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术中利用反序列化或者解析文本的方法时存在的实体对象可读性差、获取或查询实体对象某一属性困难的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；

根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

可选的，所述原始数据为预先抽取的JS对象简谱数据；相应的，所述查询指令为JS对象简谱数据的路径语言指令。

可选的，节点为JS对象简谱数据中的任一键；相应的，目标节点为所述查询指令对应的节点，目标数据为所述目标节点所对应的键值。

可选的，所述方法还包括：

基于接收到的查询指令，在所述原始数据中未查询到与所述查询指令对应的目标节点，则输出空对象。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

确认模块，用于基于接收到的查询指令，在待处理的原始数据中确定至少一个目标节点；

第一输出模块，用于根据所述至少一个目标节点，确定与所述至少一个目标节点对应的目标数据，并输出目标数据。

可选的，所述原始数据为预先抽取的JS对象简谱数据；相应的，所述查询指令为JS对象简谱数据的路径语言指令。

可选的，节点为JS对象简谱数据中的任一键；相应的，目标节点为所述查询指令对应的节点，目标数据为所述目标节点对应的键值。

可选的，所述装置还包括：