[发明专利]音乐推荐方法和装置

说明书

本申请涉及一种音乐推荐方法和装置；所述方法包括：获取目标人群的图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。本申请的方法能够应用于存在众多目标用户的情况下，分别对多个用户进行图像识别，从而能够根据一群人的整体状态来推荐音乐，以节省时间、提高效率，解决了存在多个目标用户时难以准确推送音乐的问题。

技术领域

本申请涉及推荐算法技术领域，具体涉及一种音乐推荐方法和装置。

背景技术

目前，基于面部表情采集的音乐自动播放方案，首先获取用户面部的视频信息，并传递给处理单元；处理单元从视频信息中提取用户的情绪信息，然后传递给音乐播放单元；音乐播放单元根据用户面部表情播放相应的音乐。还有一些技术方案，是获取用户的面部特征信息，然后查询与该面部特征信息对应的音乐内容，并显示这些音乐的相关信息。这些方案只能对单一的目标用户实行表情的采集，经过数据分析提取传递给音乐播放单元播放音乐。

相关技术中，同时出现多个用户的时候，无法同时识别多个目标用户的面部信息，无法根据多个用户的面部表情自动推荐及播放音乐。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种音乐推荐方法和装置。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种音乐推荐方法，包括：

获取目标人群的图像信息；

对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；

根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。

进一步地，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。

进一步地，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述对所述图像信息进行处理，包括：

对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；

采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；

统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。

进一步地，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：

将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，

将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。

进一步地，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述对所述图像信息进行分析，包括：

对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；

采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；

根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。

进一步地，所述方法还包括：

获取目标人群所处环境的环境信息；

对所述环境信息进行分析；

根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。

进一步地，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。

进一步地，如果所述环境信息包括背景声音；则所述对所述环境信息进行分析，包括：

从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；

采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；