[发明专利]贫困分析方法和贫困分析系统在审
| 申请号： | 201810972285.3 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109447383A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 田富有;吴炳方;曾红伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 马陆娟 |
| 地址： | 100101 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 分析 关联规则集 集合 分析对象 分析系统 指标数据 定量分析 关联关系 关联算法 集合生成 数据挖掘 大数据 构建 认知 输出 引入 加深 | ||
1.一种贫困分析方法，包括：
基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；
基于所述贫困数据得到多个贫困等级；
基于所述指标数据得到多个指标等级；
生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及
基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。
2.根据权利要求1所述的贫困分析方法，其中，采用K-means方法对所述贫困数据进行分级处理，采用K-means方法将所述指标数据进行分级处理。
3.根据权利要求1所述的贫困分析方法，其中，采用Apriori算法生成强关联规则集。
4.根据权利要求3所述的贫困分析方法，还包括：设定所述Apriori算法的最小置信度和最小支持度。
5.根据权利要求4述的贫困分析方法，还包括：调整设定的最小置信度和最小支持度，以调整根据所述Apriori算法得到的频繁项集。
6.根据权利要求1所述的贫困分析方法，还包括：对强关联规则集进行解读。
7.根据权利要求1所述的贫困分析方法，其中，所述指标数据为水密度数据、水电开发比例、单位河段水库数、水资源利用率和耕地利用率。
8.一种贫困分析系统，包括：
数据采集单元，用于基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和与贫困相关的指标数据；
分级处理单元，用于基于所述贫困数据得到多个贫困等级，和基于所述指标数据得到多个指标等级；
编码处理单元，用于生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；
关联关系产生单元，用于基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。
9.根据权利要求8所述的贫困分析系统，其中，所述分级处理单元采用K-means方法得到多个贫困等级，采用K-means方法得到多个指标等级。
10.根据权利要求1所述的贫困分析系统，其中，所述关联关系产生单元级采用Apriori算法生成强关联规则集。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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