[发明专利]一种细胞病理涂片的处理方法及系统

权利要求书

1.一种细胞病理涂片的处理系统，其特征在于，包括：细胞图像采集模块、细胞图像预处理模块、细胞图像检测分割模块、细胞图像染色自动调节模块、及分级识别模块，其中，

细胞图像采集模块，用于扫描细胞病理涂片并保存；

细胞图像预处理模块，用于对保存的细胞病理涂片进行去噪过滤；

细胞图像检测分割模块，用于对去噪过滤的细胞病理涂片采用第一卷积神经网络进行检测，分割得到其中的单个细胞结构图像；

细胞图像染色自动调节模块，用于对其中的单个细胞结构图像的染色采用设置的生成或对抗网络GAN进行颜色调节，所述颜色调节为：对在设置的标准化染色空间外的单个细胞结构图像进行颜色调节，调节到设置的标准化染色空间内；

分级识别模块，用于采用设置的第二卷积神经网络将经过染色调节的单个细胞结构图像进行分级识别，得到该染色调节的单个细胞结构图像所属的病理级别。

2.权利要求1所述的处理系统，其特征在于，细胞图像采集模块，还用于在扫描细胞涂片时，采用显微目镜多倍放大，扫描窗口为矩形，扫描方式为重叠式扫描，扫描范围完全覆盖细胞病理涂片所在范围。

3.如权利要求1所述的处理系统，其特征在于，细胞图像预处理模块，还用于采用中值滤波方式去除其中的椒盐噪声，采用高斯滤波方式区域其中的高斯噪声后，对去噪后的细胞病理涂片的图像进行边缘修复且采用直方图均衡化及灰度值拉伸。

4.如权利要求1所述的处理系统，其特征在于，细胞图像检测分割模块，还用于进行检测及分割为：

对去噪过滤的细胞病理涂片进行粗分割，从背景区域中提取单个细胞所在区域；

在粗分割基础上，采用第一卷积神经网络进行细分割，提取出单个细胞结构，分割出细胞核，筛选并确定细胞；

根据邻域细胞位置关系判断细胞是否存在于团簇中，如果是，则结合细胞核与细胞质分割结果和病理细胞相关特点完成单个细胞的有效分割，如果不是，则使用设置的活动轮廓模型和细胞形态学先验模型进行细胞质区域的分割。

5.如权利要求1所述的处理系统，其特征在于，分级识别模块，还用于对将经过染色调节的单个细胞结构图像进行阴阳两个类别的判断，如果为阴性，输出结果，如果单个细胞判定为阳性，再采用第二卷积神经网络进行分级识别，得到该染色调节的单个细胞结构图像所属的病理级别。

6.如权利要求5所述的处理系统，其特征在于，分级识别模块，还用于定量给出得到该染色调节的单个细胞结构图像的细胞形态学数据。

7.如权利要求1～6任一所述的处理系统，其特征在于，所述细胞病理涂片为宫颈细胞病理涂片。

8.一种细胞病理涂片的处理方法，其特征在于，包括：

扫描细胞病理涂片并保存；

对保存的细胞病理涂片进行去噪过滤；

对去噪过滤的细胞病理涂片采用设置的第一卷积神经网络进行检测，分割得到其中的单个细胞结构图像；

对其中的单个细胞结构图像的染色采用设置的GAN进行颜色调节，所述颜色调节为：对在设置的标准化染色空间外的单个细胞结构图像进行颜色调节，调节到设置的标准化染色空间内；

采用设置的第二卷积神经网络经过染色调节的单个细胞结构图像进行分级识别，得到该染色调节的单个细胞结构图像所属的病理级别。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述细胞病理涂片为宫颈细胞病理涂片。