[发明专利]使用已安装字体辨识画面文字的系统及方法在审
申请号: | 201810972017.1 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN110858305A | 公开(公告)日: | 2020-03-03 |
发明(设计)人: | 王磊 | 申请(专利权)人: | 英业达科技有限公司;英业达股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 南霆;王宁 |
地址: | 201114 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 安装 字体 辨识 画面 文字 系统 方法 | ||
本发明提供一种使用已安装字体辨识画面文字的系统及方法,其通过依据操作系统中的字体判断被显示于目标范围内的文字的字型属性,并依据所判断出的字型属性辨识目标范围内的文字的技术手段,可以同时满足维护复杂度与辨识准确度的需求,达成以效率高的简单维护获得高准确度的文字辨识结果的技术功效。
技术领域
本发明涉及一种文字辨识系统及其方法,特别指一种使用已安装字体辨识画面文字的系统及其方法。
背景技术
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是指对包含文字的图像档案进行分析识别处理,以取得图像档案中的文字的过程。目前,光学字符识别大多使用模板比对或特征提取等方法将图像档案所包含的文字转换为文字数据。
事实上,不论使用模板比对或是特征提取的方法,都需要在进行光学字符识别之前,先建立并维护模板数据或特征数据,以提供模板比对或特征比对时使用。若模板数据或特征数据的数据量够大,则光学字符识别的结果的准确度可以提高,而若模板数据或特征数据的数据量较少,则光学字符识别的结果的准确地将会降低。
也就是说,目前若希望光学字符识别有较高的准确度,则必须要建立大量的模板数据或特征数据,但维护大量的模板数据或特征数据不仅非常麻烦,还需要大量的储存空间。
综上所述,可知现有技术中长期以来一直存在光学字符识别需要取舍维护复杂度与辨识准确度的问题,因此有必要提出改进的技术手段,来解决此问题。
发明内容
有鉴于现有技术存在光学字符识别需要在维护复杂度与辨识准确度上做取舍的问题,本发明公开一种使用已安装字体辨识画面文字的系统及方法,其中:
本发明所公开的使用已安装字体辨识画面文字的系统,至少包含:区域选择模块,用以由显示画面中选择目标范围;影像撷取模块,用以撷取目标范围的目标影像;属性判断模块,用以比对操作系统中的字体及目标影像以判断目标范围中的文字的字型属性;文字辨识模块,用以依据字型属性辨识目标范围中的文字。
本发明所公开的使用已安装字体辨识画面文字的方法,其步骤至少包括:由显示画面中选择目标范围;撷取目标范围的目标影像;比对操作系统中的字体及目标影像,以判断目标范围中的文字的字型属性;依据字型属性辨识目标范围中的文字。
本发明所公开的系统与方法如上,与现有技术之间的差异在于本发明通过依据操作系统中的字体判断被显示于目标范围内的文字的字型属性,并依据所判断出的字型属性辨识目标范围内的文字,藉以解决先前技术所存在的问题,并可以达成以效率高的简单维护即可以获得高准确度的文字辨识结果的技术功效。
附图说明
图1为本发明所述的使用已安装字体辨识画面文字的系统架构图。
图2A为本发明所述的使用已安装字体辨识画面文字的方法流程图。
图2B为本发明所述的使用字体辨识文字的字型属性的方法流程图。
图3A为本发明实施例所述的选择目标范围的示意图。
图3B为本发明实施例所述的确认字型属性的窗口或对话框的示意图。
图3C为本发明实施例所述的输入目标范围的文字的窗口或对话框的示意图。
图4为本发明实施例所述的提供选择监测区域的示意图。
符号说明:
102 字体库
110 区域选择模块
120 影像撷取模块
130 图像处理模块
150 属性判断模块
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