[发明专利]一种量刑结果预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种量刑结果预测方法，其特征在于，包括：

获取指定罪名的指定案件的非判决书，作为目标非判决书；

利用预先建立的非判决书要素抽取模型，从所述目标非判决书中获取与指定量刑要素标签对应的量刑要素，作为目标量刑要素；所述非判决书要素抽取模型以训练非判决书为训练样本，以所述训练非判决书中与所述指定量型要素标签对应的量刑要素的起始位置和起始位置得分、结束位置和结束位置得分，以及，量刑要素为空的得分为样本标签进行训练得到；

将所述目标量刑要素输入预先建立的量刑结果预测模型，获得所述量刑结果预测模型输出的所述指定案件的量刑结果；

其中，所述量刑结果预测模型以从所述指定罪名的训练判决书中抽取的、与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素为训练样本，以从所述训练判决书中抽取的、与指定判决结果要素标签对应的判决结果要素为样本标签进行训练得到。

2.根据权利要求1所述的量刑结果预测方法，其特征在于，所述从所述指定罪名的训练判决书中抽取与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素以及与所述指定判决结果要素标签对应的判决结果要素的过程包括：

利用预先建立的判决书要素抽取模型，从未标注判决书中抽取与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素以及与所述指定判决结果要素标签对应的判决结果要素；

其中，所述判决书要素抽取模型以标注有指定量刑要素标签和指定判决结果要素标签的训练判决书进行训练得到。

3.根据权利要求2所述的量刑结果预测方法，其特征在于，所述利用预先建立的判决书要素抽取模型，从所述未标注判决书中抽取与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素以及与所述指定判决结果要素标签对应的判决结果要素，包括：

通过所述判决书要素抽取模型中的语义向量确定模块，对所述未标注判决书进行分词处理，确定分词处理得到的每个词对应的语义向量；

通过所述判决书要素抽取模型中的要素标签确定模块和所述每个词对应的语义向量，确定与每个语义向量对应的词的要素标签；

将要素标签相同的连续多个词合并，合并后的内容作为该要素标签对应的要素。

4.根据权利要求1所述的量刑结果预测方法，其特征在于，所述利用预先建立的非判决书要素抽取模型，从所述目标非判决书中抽取与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素，包括：

通过所述非判决书要素抽取模型确定所述目标非判决书中与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素的信息作为目标量刑要素信息，所述目标量刑要素信息包括所述目标非判决书中与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素的起始位置和起始位置得分、结束位置和结束位置得分，以及量刑要素为空的得分；

通过所述目标量刑要素信息，确定所述目标非判决书中与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素。

5.根据权利要求4所述的量刑结果预测方法，其特征在于，所述通过所述非判决书要素抽取模型确定所述目标非判决书中与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素的信息作为目标量刑要素信息，包括：

将所述目标非判决书和问题标签文本，输入所述非判决书要素抽取模型，获得所述非判决书要素抽取模型输出的目标答案信息，作为所述目标量刑要素信息；

其中，问题标签文本为包含指定问题标签的文本，所述指定问题标签为将所述指定量刑要素标签转换为问题形式后的标签；所述目标答案信息包括与所述指定问题标签对应的答案的起始位置和起始位置得分、结束位置和结束位置得分，以及，答案为空的得分。

6.根据权利要求5所述的量刑结果预测方法，其特征在于，所述通过所述目标量刑要素信息，确定所述目标非判决书中与所述指定量刑要素标签对应的量刑要素，包括：

若所述指定问题标签中存在具有多个答案的目标问题标签，则从所述目标问题标签对应的多个答案中去除不满足预设条件的答案，获得剩余答案；

若所述剩余答案为多个，则将多个所述剩余答案进行去重合并处理，去重合并处理后得到的答案作为所述目标量刑要素。