[发明专利]语音测评方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种语音测评方法，其特征在于，所述方法包括：

获取M个待检测语音片段；M为正整数；

通过语音分类模型对所述M个待检测语音片段进行处理，得到目标对象的语音片段；

将所述目标对象的语音片段输入至语音测评模型中，得到所述目标对象的语音测评结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音分类模型采用如下方式生成：

提取多个训练样本对应的第一特征向量，所述多个训练样本包括目标对象的语音信号和非目标对象的语音信号；

基于每个训练样本对应的第一特征向量和该训练样本对应的语音类型，采用深度学习算法进行训练，生成所述语音分类模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音测评模型采用如下方式生成：

提取多个训练样本对应的第二特征向量，所述多个训练样本包括目标对象的语音信号和非目标对象的语音信号；

基于每个训练样本对应的第二特征向量和该训练样本对应的测评信息，采用深度学习算法进行训练，生成所述语音测评模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过语音分类模型对所述M个待检测语音片段进行处理，得到所述目标对象的语音片段，包括：

通过语音分类模型，确定所述M个待检测语音片段分别对应的语音类型，所述语音类型包括目标对象和非目标对象；

根据所述M个待检测语音片段分别对应的语音类型，对所述M个待检测语音片段进行筛选处理，得到所述目标对象的语音片段。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标对象的待检测语音片段输入至语音测评模型中，得到所述目标对象的语音测评结果之后，所述方法还包括：

若所述目标对象的语音测评结果未达到预设条件，则提示重新输入待检测语音。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标对象的待检测语音片段输入至语音测评模型中，得到所述目标对象的语音测评结果之后，所述方法还包括：

根据所述目标对象的语音测评结果和设定的奖励机制，为所述目标对象分配对应的奖励。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取M个待检测语音片段，包括：

获取输入的语音信号；

根据预设的静音时间长度，对所述语音信号进行划分，得到所述M个待检测语音片段。

8.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取M个待检测语音片段，包括：

获取输入的语音信号；

根据所述语音信号的特征信息，确定静音时间长度；

根据确定的静音时间长度，对所述语音信号进行划分，得到所述M个待检测语音片段。

9.一种语音测评装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取M个待检测语音片段；M为正整数；

处理单元，用于通过语音分类模型对所述M个待检测语音片段进行处理，得到目标对象的语音片段；

测评单元，还用于将所述目标对象的语音片段输入至语音测评模型中，得到所述目标对象的语音测评结果。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，

所述存储器用于存储程序指令；

所述处理器用于读取所述存储器中的程序指令，并根据所述存储器中的程序指令执行权利要求1～8任一项所述的语音测评方法。