[发明专利]数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810965683.2 申请日: 2018-08-23
公开(公告)号: CN109189790A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 许统标;陆源;魏尧东 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/23
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据管理 预设 计算机设备 保存数据 查询信息 存储介质 多重维度 目标数据 数据标签 数据信息 匹配 分类信息 来源信息 匹配结果 数据分类 数据汇总 用户存储 指标分类 标签库 保存 维度 查询 管理
【权利要求书】:

1.一种数据管理方法,其特征在于,包括:

若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中;

获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中;

若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据;

根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。

2.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至数据表中,包括:

将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签;

将待保存数据及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。

3.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中,包括:

根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别;

根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。

4.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据,包括:

根据所述查询信息中的维度查询信息对子数据表进行匹配以得到与维度查询信息相匹配的目标子数据表;

根据所述查询信息中的指标查询信息对与目标子数据表中数据的指标类别进行匹配,以得到目标子数据表中与指标查询信息相匹配的目标数据。

5.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表之后,还包括:

若接收到用户所输入的对数据汇总表进行导出的控制信息,将所述数据汇总表导出为Excel电子表格。

6.一种数据管理装置,其特征在于,包括:

数据保存单元,用于若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中;

数据分类单元,用于获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中;

目标数据获取单元,用于若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据;

目标数据汇总单元,用于根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。

7.根据权利要求6所述的数据管理装置,其特征在于,所述数据保存单元,包括:

标签匹配单元,用于将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签;

信息保存单元,用于将待保存数据及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。

8.根据权利要求6所述的数据管理装置,其特征在于,所述数据分类单元,包括:

指标匹配单元,用于根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别;

维度分类单元,用于根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810965683.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top