[发明专利]一种对视频流的目标区域的定位方法及其装置

权利要求书

1.一种对视频流的目标区域的定位方法，其特征在于，包括：

获取视频流，并提取所述视频流中按照时间戳排列的关键帧；

利用预先训练的识别模型识别出包含有目标定位物体的所述关键帧，作为定位帧；

构建与每一帧的定位帧对应的帧标签；所述帧标签中包含有与所述定位帧对应的时间戳；

根据与所述目标定位物体相对应的目标区域的预设特征信息确定每一帧的定位帧中的定位区域；

确定所述定位区域的轮廓线和与所述轮廓线对应的轮廓线坐标，并将所述轮廓线坐标存入所述帧标签中，以便于根据所述帧标签对每一定位帧中的目标区域进行编辑。

2.如权利要求1所述对视频流的目标区域的定位方法，其特征在于，所述“根据与所述目标定位物体相对应的目标区域的预设特征信息确定每一帧的定位帧中的定位区域”包括：

根据所述目标区域的所述预设特征信息，生成特征向量；

根据所述特征向量将每一帧的所述定位帧中的目标区域与下一帧的定位帧中的目标区域进行匹配，选取所述下一帧的定位帧中与所述目标区域匹配度最高的区域，作为定位区域。

3.如权利要求1所述对视频流的目标区域的定位方法，其特征在于，所述“确定所述定位区域的轮廓线和与所述轮廓线对应的轮廓线坐标，并将所述轮廓线坐标存入所述帧标签中，以便于根据所述帧标签对每一定位帧中的目标区域进行编辑”包括：

提取每一定位帧的所述定位区域；

截取包含所述定位区域的最小截图；

对所述最小截图进行二值化处理，得到二值化截图；

对所述二值化截图进行边缘检测，获得边缘轮廓线，并根据所述边缘轮廓线获得轮廓线坐标，并将所述轮廓线坐标存入所述帧标签中，以便于根据所述帧标签对每一定位帧中的目标区域进行编辑。

4.如权利要求1所述对视频流的目标区域的定位方法，其特征在于，所述“利用预先训练的识别模型识别出包含有目标定位物体的所述关键帧，作为定位帧”之后，还包括：

确认所述定位帧中包含的所述目标定位物体的数量，作为目标数；

所述“根据与所述目标定位物体相对应的目标区域的预设特征信息确定每一帧的定位帧中的定位区域”包括：

将所述预设特征信息与每一帧的定位帧进行比对；

若所述定位帧中存在与所述预设特征信息匹配的区域，并且与所述特征信息匹配的区域的个数等于所述目标数，则将该区域作为定位区域。

5.如权利要求4所述对视频流的目标区域的定位方法，其特征在于，所述“确认所述定位帧中包含的所述目标定位物体的数量，作为目标数”之后，还包括：

若所述目标数大于预设目标阈值，则判定所述视频流中存在异常情况，并确认出现异常情况的所述定位帧的数量，停止所述视频流的传输，生成提示信息，以便于提示相关人员进行排查；

若所述目标数不大于所述目标阈值，则保存所述目标数，以便于构建与每一帧的定位帧对应的帧标签。

6.如权利要求1所述对视频流的目标区域的定位方法，其特征在于，

所述预设特征信息包括颜色特征和与所述颜色特征对应的像素尺寸特征；

所述“获取视频流，并提取所述视频流中按照时间戳排列的关键帧”之后，还包括：

对所述关键帧进行预筛选，若其中包含与所述目标区域的预设特征信息的颜色特征和该颜色特征的像素尺寸特征相匹配的帧，则作为筛选帧；

删除所述关键帧中的筛选帧以外的帧，保留其中的筛选帧，作为预筛选后的关键帧，以便于利用预先训练的识别模型识别出包含有目标定位物体的所述关键帧，作为定位帧。