[发明专利]一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法

说明书

本发明公开了一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法，本发明首先从专题在线学习论坛导出数据，然后借助文字云清洗数据，再将清洗过的数据转换成具有EndNote格式的数据；在此基础上，应用共词分析方法得到其共词矩阵和共异矩阵；应用社会网络图谱分析方法构建其社会网络图谱；借助SPSS软件，并应用聚类方法获得其高频关键词的共词聚类的树状图；最后基于社会网络图谱和高频关键词的共词聚类树状图得到专题在线学习论坛的学习需求层级塔，为有针对性地为在线学习社区提供学习支持服务、答疑解惑、资源的组织和建设奠定基础。

技术领域

本发明涉及一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法，属于学习需求分析领域。

背景技术

伴随着知识革命的飞速推动，知识更新换代的速度也在大大加快，一次性学习、终身受用的传统观念已经过时，终身学习已经成为人们在社会上生存和发展的基本常态。

随着网络技术的快速发展，“互联网+教育”备受推崇。特别地，很多即时通讯软件(例如QQ)、博客、论坛、微信等交流平台，由于其网络服务技术门槛低、使用成本低、用户基数大、使用频率高，已成为人们自组织开展网络专题学习、建立专题学习共同体的重要组织方式。因此基于即时通讯软件、博客、论坛、微信等软件构建的在线学习社区层出不穷，已成为很多学习者提升自己、解决实际问题的一种有效途径。然而，由于缺乏有效引导和管理，这种在线学习社区很可能由于学习者的问题得不到及时解决或者管理不到位而导致在线学习社区的混乱，乃至消亡。在线学习论坛作为学习社区的主要交流区域，隐含着学习者对学习的需求。

发明内容

本发明提供了一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法，以用于针对专题在线学习论坛的学习者的学习需求进行分析，构建学习需求层级塔，可视化地展现学习者的学习需求。

本发明的技术方案是：一种基于共词分析和聚类分析的学习需求分析的方法，所述方法的具体步骤如下：

Step1、构建与专题相关的关键词库Topic_Key；

Step2、数据提取：将在线学习论坛中选定的一段时间内的消息导出，得到在线学习论坛的消息数据集合A＝{(name₁,message₁),(name₂,message₂),……,(name_n,message_n)}；其中，(name_n,message_n)表示昵称为name_n的学习者在在线学习论坛中发布了消息message_n，n表示消息数据集合中的元组数；

Step3、数据清洗：清除在线学习论坛的消息数据集合A中不属于Topic_Key集合的数据，得到经过数据清洗后的消息数据集合其中(name_m,key_m)表示昵称为name_m的学习者在发言的消息中包含关键词key_m，m表示经过数据清洗后的消息数据集合中的元组数；

Step4、数据转换：将经数据清洗后的消息数据集合的每一个元组扩展为EndNote格式的记录，得到集合