[发明专利]一种建立白色物体对比模型的方法

说明书

本发明公开了一种建立白色物体对比模型的方法，包括：大量收集白色物体图像，把收集的静态图像进行灰度处理，计算各静态图像每个像素点的灰度值，使上述图像都呈现黑白灰状态，将经过灰度处理后的静态图像样本分成测试图像和训练图像两类，均存储在服务器上，建立白色物体样本数据库；建立模型，利用上述样本进行模型训练和测试准确度，实现白色物体自动识别，完成白色物体对比模型；本发明方法利用白色物体作为样本建立数据库，通过一系列训练测试建立对比模型，该方法实现原理简单，资源成本低廉，运算时间快速，白平衡效果理想且准确，为医疗诊断提供一种能够精确还原采集图像色彩的校对模型。

技术领域

本发明涉及图片颜色处理领域，尤其涉及一种建立白色物体对比模型的方法。

背景技术

传统中医包括望、闻、问、切四诊，而舌诊又是望诊的关键内容。在中医学理论中，无论人体五脏六腑多么复杂的病理症状，均可直观、快捷地通过观察舌像判断疾病的性质、病势的浅深以及气血的盛哀等，是一种简单有效的医疗辅助诊断及鉴别方法。传统望诊，医生普遍通过肉眼观察患者的舌头形态和色泽等特征，然后根据从医经验诊断疾病。由于我国人口众多且老龄化问题严重，每天看中医的患者数量与日俱增，医生供不应求；此外，对患者而言，等待医生看诊是一件十分麻烦和费时的事情。

为了解决上述的医患矛盾，市面研发了一批基于计算机图像辅助处理的舌诊产品。该产品的实现原理普遍如下：以患者舌头为对象，进行图像采集，医生基于图像诊断，这大大地提升了诊断效率。由于采集图像是依靠终端的拍摄设备，如：手机摄像头，该设备没有人眼的适应性，在不同光线下拍摄，由于CCD输出的不平衡性，造成彩色还原失真的发生；因此，上述舌诊产品的采集图像往往存在色差问题，导致医疗诊断也出现偏差，无法对患者疾病实现针对性的治疗以及预防。

因此，社会需要一种能够精确还原采集图像色彩的校对模型，从而进行对比校对。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的问题，提供一种建立白色物体对比模型的方法，该方法利用白色物体作为样本建立数据库，通过一系列训练测试建立对比模型，该方法实现原理简单，资源成本低廉，运算时间快速，白平衡效果理想且准确，为医疗诊断提供一种能够精确还原采集图像色彩的校对模型。

为实现上述目的，本发明提供的技术方案如下：

一种建立白色物体对比模型的方法，包括：

S1，大量收集白色物体图像，对收集的图像样本进行灰度处理后建立物体样本数据库；

S2，建立模型，利用上述样本进行模型训练和测试准确度，实现白色物体自动识别，完成白色物体对比模型。

进一步地，所述步骤S1具体包括：

S11，大量收集白色物体的静态图像；

S12，把上述收集的静态图像进行灰度处理，计算各静态图像每个像素点的灰度值，使上述图像都呈现黑白灰状态；

S13，将经过灰度处理后的静态图像样本分成测试图像和训练图像两类，均存储在服务器上，建立白色物体样本数据库。

进一步地，所述步骤S2具体包括：

S21，系统建立模型，把上述白色物体样本的训练图像传输给模型反复训练，自动识别图像的白色物体；

S22，判断模型训练次数是否达到系统预设的阈值，如果否，则转到S21，如果是，则转到S23；

S23，模型训练停止，通过损失函数的计算，得出模型识别准确率；

S24，判断由上述得出的准确率是否达到某一阈值，如果否，则重新调整样本的类别信息，如果是，则转到S25；