[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提出一种图像处理方法和装置。其中，该方法包括：在夜景拍摄模式下，若检测到摄像模组当前的抖动程度大于第一阈值，则检测摄像模组当前采集的图像中是否包含人脸；若包括，则根据摄像模组当前的抖动程度，确定每帧待采集图像对应的基准感光度；根据当前拍摄场景的光照度、每帧待采集图像对应的基准感光度及预设的曝光补偿模式，确定每帧待采集图像对应的曝光时长；根据每帧待采集图像对应的基准感光度及曝光时长，依次采集多帧图像并进行合成处理，以生成目标图像。由此，通过这种图像处理方法，不仅提升了人像夜景拍摄图像的整体动态范围和人脸提亮效果，而且避免了景物亮区产生过曝和亮度失真，改善了用户体验。

技术领域

本申请涉及成像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，智能移动终端(如智能手机、平板电脑等)越来越普及。绝大多数智能手机和平板电脑都内置有摄像头，并且随着移动终端处理能力的增强以及摄像头技术的发展，内置摄像头的性能越来越强大，拍摄图像的质量也越来越高。现在移动终端的操作简单又便于携带，在日常生活中人们使用智能手机和平板电脑等移动终端拍照已经成为一种常态。

智能移动终端在给人们的日常拍照带来便捷的同时，人们对拍摄的图像质量的要求也越来越高。然而，由于专业水平限制，人们不知如何根据拍摄场景设置合适的拍摄参数，因此很难拍出与专业相机效果一样好的图像，尤其在一些恶劣场景中，比如阴雨天气、逆光场景、夜景等。因此，无需自行设定拍摄参数的智能场景识别技术应运而生。

在夜景人脸拍摄场景中，由于光照条件差，通常需要延长曝光时间以保证曝光量，从而导致拍摄的图像不仅整体亮度低，人脸提亮效果差，而且对人脸进行正常曝光时，景物亮区容易产生过曝和亮度失真。相关技术中，适用于夜景拍摄的技术有高动态范围图像(High-Dynamic Range，简称HDR)技术中的HDR+技术。

HDR+技术是指拍摄多张曝光时间相同的欠曝图像，然后将这些图像在RAW域(互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor，简称CMOS)或者电荷耦合器件(Charge-coupled Device，简称CCD)图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据)上叠合至目标亮度的技术，由于曝光时间较短且时间相同，因此对去抖动和鬼影有较好的效果，但是对动态范围的提升很有限，而且对整体画面亮度的提升也有不够高。

发明内容

本申请提出的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中，在人像夜景场景中拍摄的图像不仅动态范围和整体亮度低，人脸提亮效果差，而且景物亮区容易产生过曝和亮度失真，影响用户体验的问题。

本申请一方面实施例提出的图像处理方法，包括：在夜景拍摄模式下，检测摄像模组当前的抖动程度；若确定所述抖动程度大于第一阈值，则检测所述摄像模组当前采集的图像中是否包含人脸；若包括，则根据所述摄像模组当前的抖动程度，确定每帧待采集图像对应的基准感光度；根据当前拍摄场景的光照度、所述每帧待采集图像对应的基准感光度及预设的曝光补偿模式，确定每帧待采集图像对应的曝光时长；根据所述每帧待采集图像对应的基准感光度及曝光时长，依次采集多帧图像；将所述采集的多帧图像进行合成处理，以生成目标图像。

本申请另一方面实施例提出的图像处理装置，包括：第一检测模块，用于在夜景拍摄模式下，检测摄像模组当前的抖动程度；第二检测模块，用于确定所述抖动程度大于第一阈值时，检测所述摄像模组当前采集的图像中是否包含人脸；第一确定模块，用于摄像模组当前采集的图像中是否包含人脸时，根据所述摄像模组当前的抖动程度，确定每帧待采集图像对应的基准感光度；第二确定模块，用于根据当前拍摄场景的光照度、所述每帧待采集图像对应的基准感光度及预设的曝光补偿模式，确定每帧待采集图像对应的曝光时长；采集模块，用于根据所述每帧待采集图像对应的基准感光度及曝光时长，依次采集多帧图像；合成模块，用于将所述采集的多帧图像进行合成处理，以生成目标图像。