[发明专利]测绘影像数据处理软件智能动态部署及卸载方法

说明书

本发明提供一种测绘影像数据处理软件智能动态部署及卸载方法，提取需要部署的计算节点数和需要部署的算法组件清单；获取当前所有计算节点的资源使用状态，对资源使用状态进行排序；获取需要部署的算法组件约束清单；验证待部署系统内的计算节点，待部署软件之间的约束关系验证；生成部署信息模型，生成可部署安装剧本；调用自动化部署工具执行自动部署。通过规范化建模描述部署软件的信息和部署目标的信息，调用约束检测、完整性检测、正确性检测等验证方法，来决定各个部署软件所对应的部署目标，生成各个部署目标的无冲突软件安装序列，使得软件能够自动无冲突的在部署目标上安装。提高了企业运行管理效率，有效地降低了企业信息管理运营成本。

技术领域

本发明涉及遥感数据处理软件领域，具体地，涉及一种测绘影像数据处理软件智能动态部署及卸载方法。

背景技术

遥感数据是地球信息科学及其相关领域科学研究和生产工作中最重要的基础性资源，其应用已覆盖了地球信息科学相关的各个领域。基于遥感数据(特别是高分辨率遥感影像数据)的信息提取，是遥感数据的主要应用方式，是智能城市、环境监测、地质灾害预警、土地利用监测、植被监测、水体和海洋遥感、农业遥感和大气研究等行业进行科研和生产工作的常用技术手段。随着遥感卫星技术和成像技术的不断发展，多源、多时空分辨率的遥感数据呈现出海量化趋势，遥感原始数据量往往达到TB甚至PB级，这对地面数据处理系统的处理能力带来了极大的挑战。以嫦娥二号月球影像数据为例，原始条带影像的数据量已达到3TB，处理完成后的产品数据也高达800GB，这样庞大的数据量，已远远超出一般图形工作站的处理能力，对遥感数据的存储、管理和计算都提出了新的要求。

地面数据处理系统是基于海量数据分布式存储和GPU/CPU混合并行计算的云计算专业处理架构，可以实现地面数据处理系统的按需要扩展。根据遥感数据处理任务作业的需求，动态的加载计算节点，并且根据计算节点的资源空闲程度，动态部署相应的数据处理专业算法组件，完成数据处理任务作业。专业算法组件一般有上百种。在任务作业完成后，系统或管理员统一回收计算资源，即在已部署了专业算法组件的计算节点上删除或御载算法组件。不同的任务作业需要的计算节点数也不一样，任务作业需要的计算节点数一般由任务作业发起人预先申请。一个任务作业需要的计算节点数可能是几十个甚至上千个。一个任务作业在执行过程中，系统管理员可根据系统当前的状态，增加或减少计算节点数。当系统管理员减少计算节点数时，系统会依据一定的策略，优先回收计算节点负载较重的节点；而当系统管理员增加计算节点数时，系统也会依据一定的策略，优先加载空闲的计算节点或负载较轻的计算节点，直到满足系统管理员要求的计算节点数。

一个任务作业启动前，需要把选定的专业算法组件或编排好的算法组件部署到计算节点上，完成算法软件的智能化自动部署。软件部署是对软件进行安装和配置，使软件正常工作的过程。软件部署是一项繁琐工作，软件部署环境千差万别，部署环境中会存在各种不同类型的客户端和服务器端以及运行其上的各种不同的操作系统和应用软件。现有的软件部署方法有：手工安装、无人值守(Remote Install Service/Unattended)的安装、基于镜像的安装(Ghost，ImageX，powerQuest)、软件部署工具。针对大规模的软件安装部署，纯手工安装已不适合，部署效率太低，基本都会采用软件部署工具来实施软件部署工作。