[发明专利]活跃用户数量确定方法及装置、存储介质和电子设备

说明书

本发明公开了一种活跃用户数量确定方法及装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域，可应用于海量用户的大数据分析场景中。该方法包括：获取历史留存率集合，历史留存率集合包括历史各月份对应的注册用户留存率子集，并根据历史留存率集合预测目标月份的留存率集合；计算目标月份前n个月注册用户留存数集合与注册用户留存率子集对应的历史总留存数集合的比值；根据目标月份的留存率集合确定目标月份前n‑1个月的注册用户的留存数集合；获取目标月份的注册用户数，根据注册用户数、目标月份前n‑1个月的注册用户的留存数集合以及比值确定目标月份的用户留存数。本公开可以在留存率不满足幂函数分布时确定出活跃用户数量。

背景技术

互联网时代，无论是各种手游，还是各购物、阅读、咨询、服务平台，也无论付费与否，都需要保持用户的活跃度。一旦用户的活跃度下降，就意味着用户的离开或流失。基于此，采用“留存”的概念可以分析应用或者网站的服务效果，是否能够留住用户。因此，留存率反映的是一种转化率，即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，随着这个留存率统计过程的不断延展，即可看到不同时期的用户的变化情况。

留存率一般满足幂函数分布。然而，对于一些不满足幂函数分布的留存率，现有技术中未能给出解决如何确定活跃用户数量的方案。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种活跃用户数量确定方法、活跃用户数量确定装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服相关技术无法解决留存率不满足幂函数分布时如何确定活跃用户数量的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种活跃用户数量确定方法，包括：获取目标月份的历史留存率集合，所述历史留存率集合包括所述目标月份之前每个月份对应的注册用户留存率子集，并根据所述历史留存率集合预测所述目标月份的留存率集合；根据所述目标月份的留存率集合，确定所述目标月份前n个月的注册用户留存数集合，计算所述目标月份前n个月的注册用户留存数集合与所述注册用户留存率子集对应的历史总留存数集合之间的比值；其中，n为大于1的正整数；根据所述目标月份的留存率集合确定所述目标月份前n-1个月的注册用户的留存数集合；获取所述目标月份的注册用户数，根据所述注册用户数、所述目标月份前n-1个月的注册用户的留存数集合以及所述比值确定所述目标月份的用户留存数。

在本公开的一种示例性实施例中，获取目标月份的历史留存率集合包括：获取历史各月注册用户的数量以及对应下一月所述注册用户中活跃用户的数量；分别将所述对应下一月所述注册用户中活跃用户的数量与所述历史各月注册的用户数量的比值作为所述目标月份的历史留存率。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述历史留存率集合预测所述目标月份的留存率集合包括：采用线性回归的方式根据所述历史留存率集合预测所述目标月份的留存率集合。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标月份的留存率集合，确定所述目标月份前n个月的注册用户留存数集合，包括：确定所述目标月份前n个月注册用户的数量；确定所述目标月份前n个月注册用户的所述目标月份留存率；将所述目标月份前n个月注册用户的数量与所述目标月份前n个月注册用户的所述目标月份留存率的乘积确定为所述目标月份前n个月的注册用户留存数集合。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述注册用户数、所述目标月份前n-1个月的注册用户的留存数集合以及所述比值确定所述目标月份的用户留存数包括：计算所述目标月份的注册用户数与所述目标月份前n-1个月的注册用户的所述目标月份留存数的和作为中间留存数；将所述中间留存数除以所述比值的结果确定为所述目标月份的用户留存数。

在本公开的一种示例性实施例中，在获取目标月份的历史留存率集合之前，所述活跃用户数量确定方法还包括：判断注册用户的历史留存率是否满足幂函数分布；如果不满足，则获取目标月份的历史留存率集合。