[发明专利]数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备

说明书

本公开属于大数据技术领域，涉及一种数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，该数据处理方法包括：获取多个用户样本数据，所述用户样本数据包括消息推送条数和用户访问日志；根据所述消息推送条数和所述用户访问日志获得与所述消息推送条数对应的用户回流率；将所述消息推送条数和所述用户回流率输入至一回流率预测模型，以对所述回流率预测模型进行训练；获取待分析数据，并将所述待分析数据输入至所述回流率预测模型，以获得一预测回流率；将所述预测回流率与一预设回流率进行比较，并根据比较结果确定目标推送条数。该方法能够确定合适的消息推送条数，减少用户骚扰，提高挽回效果，达到双赢。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

随着经济发展和社会进步，计算机、智能手机等智能终端设备的应用越来越广泛，人们通过计算机、智能手机等终端设备可以看新闻、玩游戏、购物等等。而作为APP供应商，为了提高自身的业务转化率，通常会根据用户的点击行为推送一些相关主题的信息，以提高用户的活跃度。

信息推送，就是web广播，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。推送技术通过自动传送信息给用户，来减少用于网络上搜索的时间。它根据用户的兴趣来搜索、过滤信息，并将其定期推给用户，帮助用户高效率地发掘有价值的信息。虽然信息推送可以在一定程度上挽回部分用户，但是无限制的推送消息可能会导致部分用户由于信息骚扰等没有回流，反而把APP卸载了，对APP供应商带来消极影响。

因此，本领域亟需一种新的数据处理方法及装置，用于把握消息推送条数，减少用户骚扰。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服不适当的消息推送导致用户由于信息骚扰而将应用程序卸载，降低了用户体验，同时也对APP供应商带来不利影响。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多个用户样本数据，所述用户样本数据包括消息推送条数和用户访问日志；

根据所述消息推送条数和所述用户访问日志获得与所述消息推送条数对应的用户回流率；

将所述消息推送条数和所述用户回流率输入至一回流率预测模型，以对所述回流率预测模型进行训练；

获取待分析数据，并将所述待分析数据输入至所述回流率预测模型，以获得一预测回流率；

将所述预测回流率与一预设回流率进行比较，并根据比较结果确定目标推送条数。

在本公开的示例性实施例中，所述用户访问日志包括用户点击行为，且所述用户点击行为随所述消息推送条数的变化而变化。

在本公开的示例性实施例中，根据所述消息推送条数和所述用户访问日志获得与所述消息推送条数对应的用户回流率，包括：

根据所述用户点击行为判断用户是否为回流用户；

计算所述消息推送条数对应的所述回流用户的数量；

根据所述回流用户的数量和总用户量获得所述用户回流率。

在本公开的示例性实施例中，所述回流率预测模型为神经网络模型，将所述消息推送条数和所述用户回流率输入至一回流率预测模型，以对所述回流率预测模型进行训练，包括：

将所述消息推送条数作为输入向量，所述用户回流率作为输出向量输入所述神经网络模型，以对所述神经网络模型进行训练。