[发明专利]一种图像滤波方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种图像滤波方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决目前无法针对不同噪声类型采用不同滤波算法进行滤波的问题。方法包括：识别噪声图像非边缘像素点中的第一像素点来确定包含该点的第一设定邻域，根据第一像素点像素值和第一设定邻域内其他每个第二像素点像素值差值来确定是否将该第二像素点作为自适应邻域内的第一目标像素点。识别第一目标像素点中位于第一像素点第二设定邻域内的第二目标像素点，其中第二设定邻域的范围小于第一设定邻域，比较第一目标像素点和第二目标像素点的数量与对应阈值的关系来判断第一像素点的噪声类型，若该第一像素点为脉冲噪点，则对该脉冲噪点进行中值滤波，否则对该第一像素点进行均值滤波。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像滤波方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

视频图像数据在采集和传输等过程中不可避免地会受到噪声的干扰。现有技术在进行图像滤波时是计算以噪声点为中心的5x5块的标准灰度值，然后采用标准灰度值代替噪声点灰度值的方法来达到图像滤波的目的。但是此方法不能区分噪声点的噪声类别，太过于笼统，无法针对不同噪声类型采用不同滤波算法，使得滤波效果较差。因此，亟需一种图像滤波方法，可以实现针对不同噪声类型采用不同滤波算法进行滤波。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像滤波方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中无法针对不同噪声类型采用不同滤波算法进行滤波处理，滤波效果较差的问题。

本发明实施例提供了一种图像滤波方法，所述方法包括：

识别图像中非边缘像素点中的第一像素点，确定包含所述第一像素点的第一设定邻域；

针对所述设定邻域中包含的每个第二像素点，根据所述第一像素点的像素值和该第二像素点的像素值的差值，确定是否将该第二像素点作为所述第一像素点的自适应邻域内的第一目标像素点；

识别所述第一目标像素点中位于包含所述第一像素点的设定第二设定邻域内的第二目标像素点，其中所述第二设定邻域的范围小于所述第一设定邻域；

当判断所述第一目标像素点和第二目标像素点的数量小于对应的数量阈值时，确定所述第一像素点为脉冲噪点，对所述脉冲噪点进行中值滤波，否则，对所述第一像素点进行均值滤波。

进一步地，所述方法还包括：针对所述图像中的每个边缘像素点，根据预设的加权矩阵，确定包含该边缘像素点的第三设定邻域；根据预设的加权矩阵，及确定的包含该边缘像素点的第三设定邻域内的像素点，确定该边缘像素点第三设定邻域的梯度值；根据所述梯度值确定第一增加量，将该边缘像素点的像素值增加所述第一增加量。

进一步地，所述识别图像中所有非边缘像素点中的第一像素点之前，所述方法还包括：采用边缘检测算法，确定所述图像中物体的边缘像素点；

按照预设的划分规则，将所述图像划分为多个图像块，根据每个图像块中包含的边缘像素点的数量是否小于设定的数量阈值，确定第一非边缘图像块；

针对每个第一非边缘图像块，根据该第一非边缘图像块中每个像素点的像素值，确定该第一非边缘图像块的像素值的方差；采用预设的排序方式，对该第一非边缘图像块中的像素点进行排序，计算排序后每两个相邻像素点的像素值的差值，根据每个差值，确定该第一非边缘图像块的特征向量，所述每种预设排序方式是对像素点的位置按照预设的每种方式进行排列确定的；根据每种排序方式对应的特征向量对应的差值的方差，确定该第一非边缘图像块的特征度；选取特征度满足设定要求的第一非边缘图像块，确定第一非边缘图像块中方差值最小的第一非边缘图像块的方差作为参考方差，根据每个第一非边缘图像块的方差与所述参考方差的关系，确定每个平滑块；

根据每个平滑块的特征度和方差，确定该图像的噪声方差；

当所述图像的噪声方差大于设定的方差阈值时，进行后续步骤。