[发明专利]限定性神经网络机器翻译方法及存储介质

权利要求书

1.一种限定性神经网络机器翻译方法，其特征是：所述的翻译方法包括下述步骤：

步骤S1、训练基本的NMT模型；

步骤S2、使用该NMT模型翻译一个即验证集，并输出ATTENTION LAYER里的词对齐信息；

步骤S3、使用词性标注器进行词性自动标注，然后利用词对齐信息自动生成UNK2语料；

步骤S4、把原本语料数据加上UNK2语料并重新训练；

步骤S5、使用替换功能时 ，把需要替换的词先换成UNK2语料，进行解码后，再利用词对齐信息替换回去；

步骤S6、完成UNK替换解码过程；

所述的步骤S5替换的算法，步骤如下：

(1)、使用POS TAGGING找出目标句子名词；

(2)、找到名词对应的原句中的词；

(3)、进行双语语料替换；

(4)、自动生产数据条目；

(5)、放回原本的双语语料；

(6)、重新训练。

2.根据权利要求1所述的限定性神经网络机器翻译方法，其特征是：所述的UNK2语料包括URL、EMAIL、人名、数字、日期、地址、术语、专有名词以及其他特殊词。

3.根据权利要求2所述的限定性神经网络机器翻译方法，其特征是：所述的人名、日期和数字，都是先通过命名实体识别进行识别后，再通过基于规则的规则翻译，翻译至目标语言。

4.根据权利要求2所述的限定性神经网络机器翻译方法，其特征是：所述的URL或EMAIL或其他特殊词则通过正则表达式去匹配，然后直接替换成UNK，保证一致即可。

5.一种存储介质，其特征是：所述的存储介质内存储有实现如权利要求1至4中任意一项所述的限定性神经网络机器翻译方法的程序。