[发明专利]基于大数据分析的目标用户获取方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据分析的目标用户获取方法，其特征在于，所述方法包括：

通过用户的多方数据获取用户画像数据，从所述用户画像数据得到用户对应的画像标签；

根据所述画像标签对所述用户进行分群，获得用户群；

为所述用户群获取适应于目标用户提取的指定画像标签，所述指定画像标签对所述用户群中的用户进行数值化描述；

对所述指定画像标签在数值上逐级进行分段，获得对应于不同层级的单位特征；

从对应于不同层级的所述单位特征提取得到所述用户群中用户在所述指定画像标签上的最小单位特征；

选取在所述最小单位特征中用户分布最集中分段上的用户为目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过用户的多方数据获取用户画像数据，从所述用户画像数据得到用户对应的画像标签，包括：

为用户从多个数据源获取多方数据；

进行数据清洗和结构化处理获得所述用户的用户画像数据；

从所述用户画像数据提取对所述用户进行标注的画像标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述画像标签对所述用户进行分群，获得用户群，包括：

适应于进行所述目标用户提取的分群操作获取画像标签，所述画像标签匹配于所述分群操作的目标用户提取需求；

按照获取的所述画像标签，将对应于所述画像标签的用户形成一用户群。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取在所述最小单位特征中用户分布最集中分段上的用户为目标用户，包括：

获取满足所述最小单位特征中上用户分布最集中分段上的画像标签；

从所述用户群中选取满足所述最小单位特征中用户分布最集中分段上的画像标签所对应用户为目标用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取在所述最小单位特征中用户分布最集中分段上的用户为目标用户之后，所述方法还包括：

对适应所述目标用户提取的提取操作，按照所提取的目标用户进行个性化信息投放。

6.一种基于大数据分析的目标用户获取装置，其特征在于，所述装置包括：

用户画像数据获取模块，用于通过用户的多方数据获取用户画像数据，从所述用户画像数据得到用户对应的画像标签；

用户分群模块，用于根据对所述画像标签对所述用户进行分群，获得用户群；

数值分段处理模块，用于为所述用户群获取适应于目标用户提取的指定画像标签，所述指定画像标签对所述用户群中的用户进行数值化描述；对所述指定画像标签在数值上逐级进行分段，获得对应于不同层级的单位特征；从对应于不同层级的所述单位特征提取得到所述用户群中用户在所述指定画像标签上的最小单位特征；

目标用户选取模块，用于选取在所述最小单位特征中用户分布最集中分段上的用户为目标用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信息投放模块，用于对适应所述目标用户提取的应用操作，按照所提取的目标用户进行个性化信息投放。

8.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5任一项所述的方法。