[发明专利]监控方法、装置、处理设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种监控方法、装置、处理设备及存储介质，涉及安防技术领域，该监控方法包括：获取在预设地点于目标时段采集到的监控对象的视频；确定在目标时段内位于预设地点的监控对象的预测数量；根据视频，统计目标时段内位于预设地点的监控对象的实际数量；当实际数量大于预测数量时，输出预警信息。本发明实施例提供的监控方法、装置、处理设备及存储介质，可以统计视频中监控对象的实际数量以及确定监控对象的预测数量，通过两者的比较可以确定监控对象是否存在异常聚集，当实际数量大于预测数量时输出预警信息，从而可以自动对异常聚集进行及时预警，提高对象的监控效果，减轻了工作人员盯控的工作量。

技术领域

本发明涉及安防技术领域，尤其是涉及一种监控方法、装置、处理设备及存储介质。

背景技术

在公共场所，如果短时间内存在人群聚集或者突增的情况，容易发生拥挤或踩踏等意外。现有的预防方式，主要是通过监控中心的值班人员的观察或者通过群众的报警，由警务人员到现场查看，避免造成踩踏、非法活动等治安事件。

然而通过监控观察或者出警查看的方式跟踪很难做到及时性，同时由于缺乏对历史人群数量的感知，也不能及时判断现场人流情况是否正常，例如某广场定时出现的老年团队跳广场舞属于正常，而大量人群聚集拉横幅、标语则属于非正常。

针对现有技术中，无法对人流的数量进行有效监控的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种监控方法、装置、处理设备及存储介质，可以预测监控对象的数量，提高监控效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种监控方法，包括：获取在预设地点于目标时段采集到的监控对象的视频；确定在所述目标时段内位于所述预设地点的所述监控对象的预测数量；根据所述视频，统计所述目标时段内位于所述预设地点的所述监控对象的实际数量；当所述实际数量大于所述预测数量时，输出预警信息。

进一步，所述确定在所述目标时段内位于所述预设地点的所述监控对象的预测数量的步骤，包括：获取在历史时段内位于所述预设地点的所述监控对象的历史数量和所述目标时段的上一目标时段内位于所述预设地点的所述监控对象的预测数量；所述历史时段为历史周期中与所述目标时段相同的时段；根据所述历史数量和所述上一目标时段的预测数量，计算所述目标时段内所述监控对象的预测数量。

进一步，根据所述历史数量和所述上一目标时段的预测数量，采用以下公式计算所述目标时段内所述监控对象的预测数量：

S_t＝a*y+(1-a)S_t-1；

其中，S_t表示所述目标时段的预测数量，S_t-1表示所述上一目标时段的预测数量，a为比例系数，y表示所述历史数量。

进一步，所述根据所述视频，统计所述目标时段内位于所述预设地点的所述监控对象的实际数量的步骤，包括：对所述视频进行解析获取至少一张单帧图像；通过卷积神经网络确定所述单帧图像中所述监控对象的数量；对所述监控对象去重后，得到所述监控对象的实际数量。

进一步，所述获取在预设地点于目标时段采集到的监控对象的视频的步骤，包括：接收在预设地点的多个摄像装置在目标时段内采集的监控对象的视频；

所述根据所述视频，统计所述目标时段内位于所述预设地点的所述监控对象的实际数量的步骤，包括：根据每个所述摄像装置采集的视频确定位于每个所述摄像装置的拍摄范围内的所述监控对象的实际数量；将位于所述多个摄像装置的拍摄范围内的所述监控对象的实际数量求和，得到位于所述预设地点内的所述监控对象的实际数量。