[发明专利]基于大数据的承保方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 201810951862.0 | 申请日: | 2018-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN109377379A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
| 发明(设计)人: | 覃曼桃 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
| 代理公司: | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 518033 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 计算机设备 存储介质 规则生成 大数据 比对 匹配 比对结果 获取目标 条件目标 核保 预设 投保 | ||
1.一种基于大数据的承保方法,其特征在于,包括下述步骤:
获取目标保单的承保用户的承保信息;
将所述承保信息与所述目标保单对应的第一承保条件进行比对;
当所述承保信息与所述第一承保条件不匹配时,根据所述承保信息和预设的特殊承保规则生成第二承保条件,以使所述承包信息与所述第二承保条件相匹配。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的承保方法,其特征在于,所述承保信息与所述第一承保条件均为量化参数;所述当所述承保信息与所述第一承保条件不匹配时,根据所述承保信息和预设的特殊承保规则生成第二承保条件,以使所述承包信息与所述第二承保条件相匹配的步骤,具体包括下述步骤:
计算所述承保信息与所述第一承保条件之间的差值;
根据所述差值和所述特殊承保规则生成第二承保条件,以使包括所述第二承保条件的目标保单适用于所述承保用户。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的承保方法,其特征在于,所述承保信息与所述第一承保条件均为承保年限,所述特殊承保规则为超龄计算模型;所述当所述承保信息与所述第一承保条件不匹配时,根据所述承保信息和预设的特殊承保规则生成第二承保条件,以使所述承包信息与所述第二承保条件相匹配的步骤,具体包括下述步骤:
计算所述承保信息与所述第一承保条件之间的超龄差值;
根据所述超龄差值和所述超龄计算模型生成超龄保险金,以使包括所述超龄保险金的目标保单适用于所述承保用户。
4.根据权利要求2所述的基于大数据的承保方法,其特征在于,所述承保信息为用户历史索赔金额,所述第一承保条件为索赔阈值,所述特殊承保规则为超额计算模型;所述当所述承保信息与所述第一承保条件不匹配时,根据所述承保信息和预设的特殊承保规则生成第二承保条件,以使所述承包信息与所述第二承保条件相匹配的步骤,具体包括下述步骤:
计算所述历史索赔金额与所述承保阈值之间的超额差值;
根据所述超额差值和所述超额计算模型生成超额保险金,以使包括所述超额保险金的目标保单适用于所述承保用户。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的承保方法,其特征在于,所述承保信息为用户历史疾病的复发几率,所述第一承保条件为几率阈值,所述特殊承保规则为免责模板;所述当所述承保信息与所述第一承保条件不匹配时,根据所述承保信息和预设的特殊承保规则生成第二承保条件,以使所述承包信息与所述第二承保条件相匹配的步骤,具体包括下述步骤:
将所述复发几率与所述几率阈值进行比对;
当所述复发几率大于所述几率阈值时,将所述用户历史疾病写入到所述免责模板中生成免责条款,以使包括所述免责条款的目标保单适用于所述承保用户。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的承保方法,其特征在于,所述获取目标保单的承保用户的承保信息的步骤之前,还包括下述步骤:
获取待处理的承保请求,所述承保请求中包括承保用户选定的目标保单;
根据所述目标保单在预设的问卷数据库中匹配与所述目标保单具有映射关系的调查问卷;
根据所述调查问卷获取所述承保用户的承保信息。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的承保方法,其特征在于,所述调查问卷包括具有层级关系的逻辑提问信息;所述根据所述调查问卷获取所述承保用户的承保信息的步骤,具体包括下述步骤:
获取所述承保用户对当前逻辑提问信息的回复答案;
将所述回复答案与所述当前逻辑提问信息预设的层级逻辑跳转规则进行比对;
根据比对结果向所述承保用户展示所述当前逻辑提问信息下一层级的逻辑提问信息,至所述层级逻辑跳转规则指向终止时完成所述承保信息的收集。
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