[发明专利]一种基于虹膜识别的地铁购票及检票方法在审
| 申请号: | 201810951522.8 | 申请日: | 2018-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN109326020A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
| 发明(设计)人: | 蔡梓超;谢侃;谢胜利 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
| 主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06Q20/40 |
| 代理公司: | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人: | 杨晓松 |
| 地址: | 510062 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 地铁 虹膜识别 票卡 虹膜 乘客 购票 检票 注册管理模块 采集 二维码识别 安全保障 地铁安全 非法分子 虹膜特征 虹膜图像 指纹识别 一次性 闸口 绑定 录入 精密 相机 终端 图像 节约 身份 制造 管理 | ||
1.一种基于虹膜识别的地铁购票及检票方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:乘客登陆注册管理模块,注册一个和自己虹膜对应的账号;
S2:乘客乘坐地铁前,在售票机模块处购票并作购票验证;
S3:乘客需要乘坐地铁并到达入闸口和出闸口时均进行基于虹膜识别的地铁检票。
2.根据权利要求1所述的一种基于虹膜识别的地铁购票及检票方法,其特征在于,所述步骤S1注册一个和自己虹膜对应的账号的具体步骤如下:
S1-1:通过注册管理模块中的第一人眼虹膜获取单元采集人眼的图像,内部通过霍夫变化精确定位虹膜位置,估计出虹膜的有效范围;
S1-2:通过注册管理模块中的第一人眼虹膜图像处理单元对所获的虹膜图像进行处理;
S1-3:通过注册管理模块中的第一数据图像传输单元将已经处理过的虹膜图像上传到第一服务器中,第一服务器采用支持向量机的预分类器对虹膜图像数据集进行训练,并将训练好的预分类器放到虹膜识别匹配的过程中;
其中,支持向量机选择径向基核函数,公式如下:
xi和xj为二维平面上的样本点,σ为径向基函数的扩展常数,其反应函数图像的宽度,σ越小,宽度越窄,函数越具有选择性;
核参数的选择,通过在训练中不断改变核参数的步长来选择最优的;
S1-4:当注册管理模块采集完乘客的虹膜图像后,显示屏界面提示乘客填写自己的信息以及绑定的银行卡及第三方支付机构;然后生成一个乘客账号,一个虹膜对应一个账号,该注册管理模块在第一服务器中注册生成私有账户的电子钱包文件、过程文件和交易记录文件,并获得中心公钥、终端应用私钥、终端应用公钥证书和终端应用公钥;电子钱包和银行卡或其他第三方支付机构绑定在一起;注册成功后显示屏界面会显示注册成功;若采集虹膜特征信息失败,则会提示乘客注册失败,让乘客重新录入虹膜图像。
3.根据权利要求2所述的一种基于虹膜识别的地铁购票及检票方法,其特征在于,所述步骤S1-2对所获的虹膜图像进行处理的具体步骤如下:
先用基于形态学运算中的闭运算算法对所获的虹膜图像进行预处理、去噪,然后对虹膜图像进行归一化处理,将每个图像调整为相同的大小和相应的位置,以便于比较和消除图像采集过程中的影响,再通过一维Log-Gabor滤波器对归一化的虹膜图像进行滤波,将归一化图像中的每一行看作一维的信号,分别于一维Log-Gabor滤波器进行卷积,最后对滤波结果进行相位编码,得到虹膜纹理二值化编码,编码规则为:
其中,G(f)为Log-Gabor滤波器函数,I(n)为虹膜图像的灰度值函数,Reifft表示作傅里叶变换后的实部值,Imifft表示作傅里叶变换后的虚部值;hRe和hIm分别表示特征编码符号的实部和虚部,实部和虚部的正负情况用0,1表示;根据符号进行二进制编码。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810951522.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种安全屏蔽门控制系统
- 下一篇:一种低功耗蓝牙开锁的方法





