[发明专利]多推理模式融合的老年病推理诊断系统

说明书

本发明公开了一种多推理模式融合的老年病推理诊断系统，包括症状获取模块，专家经验推理子系统、大数据推理子系统和推理管理模块；专家经验推理子系统包括，专家经验规则库，模糊化模块，模糊推理模块；大数据推理子系统包括，关键特征值模块，推理模块；推理管理模块，用于从所述专家经验推理子系统和大数据推理子系统所反馈的推理结果中选出对应的发生概率最高的指定数量个疾病作为用于分诊参考的输出。通过各个模式的互补，保证推理结果的输出，提高推理的准确性。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种多推理模式融合的老年病推理诊断系统及其方法。

背景技术

分诊是指根据病人的主要症状及体征判断病人病情的轻重缓急及其隶属专科，并安排其就诊的过程。但是目前分诊的结果还存在很多不合理的地方，现在大多数医院都只设立就诊指引台，就诊人向护士简要描述症状，由护士的主观经验来初步判断疾病类型；由于工作量大，询问不仔细或医学知识及经验不足，疾病判断准确率低，还是解决不了重复排队、重复诊断的问题。对于上了年纪的老年人，罹患老年病的概率较大，再加上年事已高，遇到上述重复排队，重复就诊的情况时，被迫在医院内来回奔波，造成身心的疲惫。

现有技术中，已经出现了基于智能设备的推理诊断系统，通过与患者交互得到症状信息，从而推理出病患可能患有的疾病，从而提示病患前往正确的科室就诊，有的智能系统通过手机、平板或养老机器人一类的智能终端，在家事先完成推理获得提示，再赶赴医院就医，大大的方便了老年人，特别是老年病患者的就医。

然而，此类系统多采用单一的推理模式，而每种推理模式都存在着其自己的不足，当病患给出的症状信息不足支撑该推理模式的推理时，推理结果要么是准确率低，要么是无法得到，造成了分诊效率的下降。

发明内容

本发明的目的是提供一种多推理模式融合的老年病推理诊断系统，通过各个模式的互补，保证推理结果的输出，提高推理的准确性。

多推理模式融合的老年病推理诊断系统，包括症状获取模块，专家经验推理子系统、大数据推理子系统和推理管理模块；

所述症状获取模块用于获取症状信息，并同时发送至专家经验推理子系统和大数据推理子系统；所述症状信息包括症状名称和症状的严重程度信息；

所述专家经验推理子系统包括，

专家经验规则库，用于存储多条规则，所述规则为某一疾病和该疾病的所有症状及症状的严重程度信息；

模糊化模块，用于对所述症状信息以及所述规则中的严重程度信息通过隶属函数进行模糊化；

模糊推理模块：用于根据症状信息以及专家经验规则库内的规则，计算症状信息与专家经验规则库中的每一规则的贴近度作为该规则所对应的疾病发生的概率，并从中选出概率最高的多个疾病及其概率作为推理结果；

大数据推理子系统包括，

关键特征值模块，用于获取病例文本数据，并从中获取每一病例的关键特征值，进而形成关键特征值库；所述关键特征值库内的数据包括，疾病名及其对应的关键特征值；

推理模块，用于将获取的症状信息以关键特征值的形式表示，并计算症状信息的关键特征值与关键特征值库中各疾病所对应的关键特征值的匹配度，以及每个关键特征值所对应的疾病发生的概率，并从中选出匹配度最高的多个疾病及其概率作为推理结果；

所述推理管理模块，用于从所述专家经验推理子系统和大数据推理子系统所反馈的推理结果中选出对应的发生概率最高的指定数量个疾病作为用于分诊参考的输出。