[发明专利]一种数据处理方法、装置及服务器

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置及服务器，所述方法包括：获取目标用户的历史行为对象，利用所述历史行为对象确定所述目标用户的用户行为特征向量；获取多个待选择对象的行为用户，利用每一待选择对象的行为用户确定所述待选择对象的对象行为特征向量；将所述用户行为特征向量和每一待选择对象的对象行为特征向量输入行为识别模型进行行为识别处理，得到所述目标用户对待选择对象的行为概率；基于所述目标用户对待选择对象的行为概率从所述多个待选择对象中确定所述目标用户的目标行为对象。利用本发明提供的技术方案可以提高对用户的行为对象的识别准确率。

技术领域

本发明涉及互联网通信技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及服务器。

背景技术

互联网和计算机技术随着社会发展越来越普及。人们通过互联网获取各种信息，以满足不同的需求。

在一些情况下，用户会使用电子设备浏览文字信息、观看视频信息。一些互联网网站为了增加用户的浏览观看率，往往需要向用户推荐信息，以便用户对该信息进行浏览、观看等行为操作，相应的，需要从网站中选取一定的信息作为用户的推荐信息。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法、装置及服务器，可以提高对用户的行为对象的识别准确率。

第一方面，本发明提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取目标用户的历史行为对象，利用所述历史行为对象确定所述目标用户的用户行为特征向量；

获取多个待选择对象的行为用户，利用每一待选择对象的行为用户确定所述待选择对象的对象行为特征向量；

将所述用户行为特征向量和每一待选择对象的对象行为特征向量输入行为识别模型进行行为识别处理，得到所述目标用户对待选择对象的行为概率；

基于所述目标用户对待选择对象的行为概率从所述多个待选择对象中确定所述目标用户的目标行为对象；

其中，所述行为识别模型包括基于用户行为特征向量、用户无行为特征向量和对象行为特征向量进行行为识别训练得到的预测模型。

第二方面提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

历史行为对象获取模块，用于获取目标用户的历史行为对象；

用户行为特征向量确定模块，用于利用所述历史行为对象确定所述目标用户的用户行为特征向量；

行为用户确定模块，用于获取多个待选择对象的行为用户；

对象行为特征向量确定模块，用于利用每一待选择对象的行为用户确定所述待选择对象的对象行为特征向量；

行为识别处理模块，用于将所述用户行为特征向量和每一待选择对象的对象行为特征向量输入行为识别模型进行行为识别处理，得到所述目标用户对待选择对象的行为概率；

目标行为对象确定模块，用于基于所述目标用户对待选择对象的行为概率从所述多个待选择对象中确定所述目标用户的目标行为对象；

其中，所述行为识别模型包括基于用户行为特征向量、用户无行为特征向量和对象行为特征向量进行行为识别训练得到的预测模型。

第三方面提供了一种数据处理服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的数据处理方法。

第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的数据处理方法。