[发明专利]基于招商工作流程和阅读偏好的信息推送系统及方法

说明书

本发明公开一种基于招商工作流程和阅读偏好的信息推送方法，在信息推送过程中，采用智能要素提取算法和文本相似度算法，将企业画像、载体画像和要推送的信息等文字信息进行量化处理，采用Doc2Vec算法将企业画像信息、载体信息以及要推送的信息进行相似度比较，从而完成关于招商引资信息的精准推送；通过对阅读偏好的收集和计算，提高信息的利用率。本发明的特点是推送过程与招商工作流程密切结合，使推送信息精准符合招商场景的需求。

技术领域

本发明属于信息系统领域，特别是涉及到一种基于招商工作流程和阅读偏好的信息推送系统及方法。

背景技术

在招商引资过程中，无论投资方还是载体都需要获取大量对方的精准信息，目前通用的方法是借助于互联网搜索引擎、企业资信网站、新闻信息等信息查询手段获取相关信息。这一过程中，传统的招商信息查询和推送方式存在下列问题：

1、信息分散：由于互联网中信息分散，想要形成完整的企业画像或者载体画像，需要花大量人力和时间进行信息收集工作。

2、信息可读性较低：由于目前信息推送采用广播方式，没有针对性，这样一方面造成信息推送成本增加，另一方面对企业造成一定的骚扰。

3、信息利用率较低：投资主体需要经过不断的筛选与匹配才能在众多招商引资信息中找到满足自身需要、符合自身投资意向的信息，客观上造成信息利用率的低下。

4、信息时效性较差：政府招商引资的政策方针和企业的意向在不断变化，而实际中推送的信息往往存在一定的滞后性，导致政府与企业的合作存在一定问题。

5.缺乏客观阅读反馈分析：招商广播式信息推送后，推送内容对于企业用户是否真的需要，往往无法获得客观反馈。

6.缺乏对企业发展需求分析：信息推送的有效性的前提是符合企业发展需求，传统招商信息推送模式缺乏对企业发展需求的精准定位。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种基于招商工作流程和阅读偏好的信息推送系统及方法，将企业画像、载体画像和推送信息进行量化处理，方便实现机器智能理解和对比，给企业推送精准招商信息、给载体推送企业投资信息，推送过程与招商工作流程密切结合，使推送信息精准符合招商场景的需求。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于招商工作流程和阅读偏好的信息推送方法，包括：

S1：通过数学模型，建立企业画像、载体画像和招商信息三个专用分词库；

S2：企业、载体、信息量化处理；基于企业大数据信息，采用要素抽取算法，从不同维度给目标企业信息、载体信息、需要推送的信息进行标签化处理；

S3：设置信息推送类别；

S4：信息生成；

S5：标签筛选和比对；依据推送信息标签与企业标签、载体标签进行筛选和比对，挑选出具有针对性的信息推送给特定企业用户和载体招商人员。

S6：计算用户阅读偏好，并对每日每用户接收的信息量进行控制。

S7：信息推送。

进一步的，步骤S1所述分词库数学模型的建立方法包括：

S101：汉语言中所有的字组成一个观测集合，B，M，E，S组成一个状态集合，其中B表示词首字，E表示词尾字，M表示词中字，S表示单字成词；

S102：通过人工的数据清洗与标注工作，获得大量学习样本，即为训练集；训练集中均为有上下语义逻辑的已经分词完成的多个样本；