[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201810948468.1 申请日: 2018-08-20
公开(公告)号: CN109146814B 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 王会朝 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,应用关于电子设备,所述电子设备包括摄像头,其特征在于,包括:

获取所述摄像头采集的色亮分离颜色模式的图像,对所述图像进行边缘识别;

根据边缘识别结果确定对所述图像进行滤波处理的滤波核;

基于所述滤波核对所述图像的亮度分量进行滤波处理,得到与所述图像的亮度分量对应的低频图像和高频图像;

对所述高频图像进行增强处理,并将所述低频图像与增强后的高频图像进行图像融合,得到处理后的图像;

其中,根据边缘识别结果确定对所述图像进行滤波处理的滤波核,包括:根据边缘识别结果确定边缘信息的位置,分别确定存在边缘信息的区域和背景区域的滤波核,所述存在边缘信息的区域的滤波核大于所述背景区域的滤波核。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像为色亮分离颜色模式的图像,其中,所述色亮分离颜色模式包括YUV颜色模式和LAB颜色模式;

相应的,基于所述滤波核对所述图像进行滤波处理,包括:

基于所述滤波核对所述图像的亮度分量进行滤波处理。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述YUV颜色模式的图像的生成方法,包括:

基于摄像头的图像传感器采集的原始信号,将所述原始信号转换为RGB颜色模式信号;

根据所述RGB颜色模式信号生成YUV颜色模式的图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据边缘识别结果确定对所述图像进行滤波处理的滤波核,包括:

根据边缘识别结果确定所述图像中边缘系数;

根据所述边缘系数确定对所述图像进行滤波处理的滤波核的大小,其中,所述滤波核的大小与所述边缘系数正相关。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,对所述高频图像分别进行增强处理,包括:

在所述高频图像中,基于预设大小的窗口,以基准像素点为中心,计算所述窗口区域的局部方差;

根据所述窗口区域的局部方差对应的局部标准差确定所述基准像素点的增益值;

根据所述各基准像素点的增益值确定所述高频图像的第一增益系数;

根据所述第一增益系数对所述高频图像进行增强处理。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述第一增益系数对所述高频图像进行增强处理之前,还包括:

根据所述图像的场景识别结果,对所述第一增益系数进行修正。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述低频图像的第二增益系数,根据所述第二增益系数对所述低频图像进行增强处理;

相应的,将所述低频图像与增强后的高频图像进行图像融合,得到处理后的图像,包括:

将增强后的低频图像与增强后的高频图像进行图像融合,得到处理后的图像。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述第二增益系数对低频图像进行增强处理,包括:

根据所述低频图像中各像素点的亮度信息,识别所述低频图像中的平坦区域和非平坦区域;

对所述低频图像根据所述平坦区域和所述非平坦区域进行拆分;

根据所述第二增益系数对拆分后的非平坦区域进行图像增强;

相应的,将增强后的低频图像和高频图像进行图像融合,得到处理后的图像,包括:

将所述平坦区域、增强后的非平坦区域以及增强后的高频图像,进行图像融合,得到处理后的图像。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述低频图像中各像素点的亮度信息,识别所述低频图像中的平坦区域和非平坦区域,包括:

对所述低频图像进行分块处理得到多个图像区域,并确定所述图像区域的像素差异值;

当所述图像区域的像素差异值小于或等于预设值时,确定所述图像区域属于平坦区域;

当所述图像区域的像素差异值大于所述预设值时,确定所述图像区域属于非平坦区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810948468.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top