[发明专利]基于单目视觉的固定靶标空间定位方法在审

专利信息
申请号: 201810947855.3 申请日: 2018-08-20
公开(公告)号: CN110853096A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 朱彤;杨剑锋 申请(专利权)人: 北京航天长峰科技工业集团有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100854*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 目视 固定 靶标 空间 定位 方法
【说明书】:

发明提供一种基于单目视觉的固定靶标空间定位方法,对采集到的靶标图像进行图像处理,得到靶标空间位置信息的过程。首先,在图像处理功能中首先要进行图像预处理;其次,通过定位靶标的特点设计靶标识别功能;再次,系统从得到的靶标轮廓中通过直线检测得到靶标边和顶点的信息,实现靶标的图像定位;最后,系统通过当前的靶标信息结合已知量,实现靶标的空间定位。

技术领域

本发明属于机器视觉目标定位领域,具体涉及一种基于单目视觉的固定靶标空间定位方法。

背景技术

视觉定位方法可根据定位所使用的传感器的数量来划分,实际应用中采用更多的一般分为单、双目视觉以及全方位视觉。全方位视觉系统拥有更好的定位精度,但是由于其不菲的价格,应用领域较窄。目前被大量应用的一般是性价比更高的单目视觉以及双目视觉结构。其中双目视觉由于仿生了生物的视觉系统以及相对单目视觉结构更高的精度从而占据了视觉领域的主流市场。但是双目视觉或多目视觉定位系统通常具有立体匹配复杂、系统占空间多和实时性能不良等缺点。由于双目视觉的种种不足,本技术将目光投向了单目视觉领域,单目视觉凭借其更优的性价比以及更强的实时性具有更高的研究价值。

发明内容

本发明的目的在于针对双目视觉的种种不足,提供一种基于单目视觉的固定靶标空间定位系统,利用单目摄像头识别目标物体后,推算该目标物体在三维空间中的具体坐标,减少了定位系统的硬件复杂度与系统成本。

本发明的技术方案如下:

一种基于单目视觉的固定靶标空间定位方法,其特征在于:

(1)对采集到的靶标图像进行图像处理,得到靶标空间位置信息的过程;

(2)在图像的采集过程中无法避免由于镜头畸变与外部环境产生的干扰的影响,故在图像处理功能中首先要进行图像预处理;

(3)通过定位靶标的特点设计靶标识别功能;

(4)系统从得到的靶标轮廓中通过直线检测得到靶标边和顶点的信息,实现靶标的图像定位

(5)系统通过当前的靶标信息结合已知量,实现靶标的空间定位。

本发明实现的靶标定位系统具有更强的经济适用性。系统的硬件平台决定了系统的成本,使用单目视觉检测方案,并介绍了基于人工靶标透视变换的定位方法,两者平衡了成本和检测精度要求,故系统具有结构简单、价格低廉、易于标定的优点,实现两幅图像的目标定位,大大减轻了程序运行的负担,可以进行在线检测。

附图说明

图1是本发明的系统逻辑结构图;

图2是本发明的一种实施方式示意图。

具体实施方式

如图1所示,本发明由运动控制器、运动控制平台、定位系统软件和摄像头组成。本发明对采集到的靶标图像进行图像处理,得到靶标空间位置信息的过程。首先,在图像的采集过程中无法避免由于镜头畸变与外部环境产生的干扰的影响,故在图像处理功能中首先要进行图像预处理。其次,系统需要从繁杂的靶标图像中找出我们感兴趣的区域即靶标,所以需要通过定位靶标的特点设计靶标识别功能。再次,系统从得到的靶标轮廓中通过直线检测得到靶标边和顶点的信息,实现靶标的图像定位。最后,系统通过当前的靶标信息结合已知量,实现靶标的空间定位。

如图2所示,本发明的具体实施方式如下:

1.本发明使用预处理算法对采集到的图像进行处理,其中包括:针对视觉检测图像噪声的特点,在分析常用降噪、去噪算法后,提出一种改进的中值滤波算法;分析并使用图像锐化方法,令图像轮廓及边缘信息更加凸显;使用直方图均衡化方法,提高图像整体对比度,使得图像细节更加清晰;使用常见形态学处理,辅助实现噪声更少的二值化过程。

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