[发明专利]精准命中潜在用户的方法

说明书

一种精准命中潜在用户的方法，包括步骤：S1、预设产品信息数据库以及产品信息登入口；S2、收集用户软件内搜查信息以及点击信息；S3、对产品的特征信息进行建模，得到特征信息重要顺序；S4、对于用户搜索及点击数据进行数据分析；S5、步骤S3和步骤S4二者关键信息进行比对，推送匹配产品至用户。本发明方法简单，方便调用；筛查后导出的信息较为准确确定潜在危险人员，后续可通过与警方等官方机构相互合作以便进行潜在人员的劝说开导。

技术领域

本发明涉及一种精准命中潜在用户的方法，尤其涉及一种通过商品信息以及用户信息进行建模分析，使得商品精准推送至所需用户。

背景技术

为了实现对产品准确有效的推广，许多企业都开始通过客户的个人属性特征来对不同的客户进行深入分析，确定出不同客户的不同消费需求，以筛选出与具有与产品较为吻合的消费需求的潜在客户，并对潜在客户进行产品推送，以实现对产品的精准推广。

现有的推广方式为广告推广以及同软件内的排名推广，所谓广告推广则是利用各种广告媒体寻找客户，但是这种方式很难精准命中客户的需求，有利于通过在同软件内的商品排名来推广，也同样难以一击即中客户的需求，甚至会使得客户对于该软件失去使用度。

然而实际情况中，在进行潜在客户的确定推广时，由于一些金融理财产品、相同类型产品选择购买的操作流程较为复杂，即使客户的消费需求能与产品相吻合，客户也不一定有耐心去完成复杂的操作流程，仅根据客户消费需求与产品吻合度识别潜在客户的方法的准确度较低，导致产品的销售成功率较低，难以实现产品的精确推广。

例如公开号为CN108108861A的中国发明专利《一种潜在客户的预测方法及装置》，其主张通过用户的基本信息和用户的贷款累计额度使用率对机器学习模型进行训练，从而得到可以通过用户的基本信息预测用户的贷款累计额度使用率的机器学习模型。这样，通过对用户的贷款额度使用率的预测，可以预测出用户对贷款的需求情况，若预测的用户的贷款额度使用率越高，表示用户对贷款的需求越高。由此可知，提高了预测潜在贷款客户的精准度，可以实现高精准的营销，同时根据该预测结果发送的贷款，也提升了贷款资金的使用效率，其主要是针对对于贷款产品为主体，但是其忽略了用户本身的需求以及本身的兴趣以及用户本身的偿还、购买能力。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术的不足，本发明是通过以下技术方案实现：精准命中潜在用户的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、预设产品信息数据库以及产品信息登入口；

S2、收集用户软件内搜查信息以及点击信息；

S3、对产品的特征信息进行建模，得到特征信息重要顺序；

S4、对于用户搜索及点击数据进行数据分析；

S5、步骤S3和步骤S4二者关键信息进行比对，推送匹配产品至用户。

作为上述一种优选方式，所述产品信息数据库用于记载产品的名称、用途、优点，且具有归类码；所述产品信息登入口用于进行产品的信息录入。

通过上述技术方案，产品的归类码可以根据自身特点进行归类，例如同类所属家居类，可用相同的编号，但是家居类可以分为厨房用具、卧室用具和浴室用具，上述使用不同的分类号，厨房用具中筷子、碗、勺子等使用不同的代号，使用归类码的好处是便于产品信息的归类以及调取；再例如金融产品，金融产品为定期，则使用相同编号，不同的利率使用不同的分类号等等。

作为上述一种优选方式，用户软件内搜查的信息即为用户的搜查关键词、浏览产品时该产品的信息。

通过上述技术方案，用户的搜查关键词可以得出用户想要了解、购买的产品的类型信息，该信息科包含商品的特征，例如显瘦牛仔裤、白色一字领t恤衫等等，上述的商品特征信息对于是否能够精准推送至用户有着至关重要的作用。